基于深度学习的动画生成模型训练、动画生成方法及装置[发明专利]
来源：华佗小知识
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于深度学习的动画生成模型训练、动画生成方法
及装置
专利类型：发明专利发明人：屈桢深,于淼,李清华申请号：CN202010264566.0申请日：20200407公开号：CN111476868A公开日：20200731
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的动画生成模型训练、动画生成方法及装置，涉及计算机视觉领域，包括：获取训练集序列，训练集序列包括多个关键帧图像；将初始关键帧输入动画生成模型，确定预测后序关键帧；根据预测后序关键帧和实际后序关键帧确定损失函数的值；根据损失函数的值调整动画生成模型的参数直至满足收敛条件，完成对动画生成模型的训练。本发明通过输入为初始关键帧，作为输入的初始关键帧是由动画师给定，由训练好的模型补齐其他的预测后序关键帧，通过模型有效生成一系列动画，既保证了动画师设计的人物造型不会被改变，又避免了动画师大量的重复工作。
申请人：哈尔滨工业大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
国籍：CN
代理机构：北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：陈雪飞
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