数据采集与加工实践

数据采集与加工实践

-----近来人民币汇率

调查报告

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一、关于统计的基本知识:(来源:通过假期查阅资料)

1、统计调查方式

常用的统计调查方式主要有：统计报表、普查、重点调查、典型调查和抽样调查。

2、统计调查的具体方法

（1）统计资料的种类：一类是原始资料，即直接对调查单位登记没有经过加工、整理的资料，这类资料又称初级资料。原始资料是通过专门组织的调查获取的数据。另一类是次级资料，是别人调查并已加工整理后的能够说明总体对象的资料。这类资料又称二手资料。次级资料是通过各种渠道（非自己直接调查）以获取别人调查的数据资料。（注：本次调查使用的是次级资料） （2）统计资料的收集方法

统计资料的收集方法：（一）直接收集资料的方法：观察法、询问法、网络调查法、报告法。（二）间接收集资料的方法：公开出版的或公开报道的数据、公司或机构内部的数据汇编、网上查询。 3、统计调查方案

（1）确定调查目的：通过了解人民币与世界主要货币之间的汇率的变动情况,从而可以采取措施积极应对汇率变动对国际收支、国内经济、国际经济以及金融市场的影响。

(2) 确定调查对象和调查单位:此次调查对象是美元对人民币、日元对人民币、港元对人民币、欧元对人民币近来的汇率。

（3）确定调查项目

（4）设计调查表和调查问卷（注：本次调查使用的是次级资料，无需此操作。）

（5）确定调查时间与调查期限：本次调查时间从8月20日开始到9月7日结束。

（6）制定调查的组织实施计划：前一周自学一些统计学原理的基本知识，后一周进行数据采集与加工方法的应用（期间收集网上统计数据），余下的时间用来撰写数据采集与加工分析报告。 4、统计整理的程序 （1）对调查资料进行审核

在对统计数据进行整理时，首先要进行审核，以保证数据的质量，从而为后续资料整理录入与统计工作打下较好的基础。审核主要从数据是否准确、是否完整、是否及时等方面考虑。 （2）统计分组

分组的目的在于反映各组事物的数量特征，考察总体内部各组事物的构成状况，研究总体各个组成部分的相互关系等。统计分组的意义在于容易区分社会经济现象的性质，便于研究总体的内部结构，易于得出现象之间的依存关系。 （3）统计汇总

统计汇总是选择适当的汇总组织形式和技术方法，按分组要求对原始资料进行汇总，计算各组及总体的单位数和标志总量。 （4）编制统计表或绘制统计图

通过统计表或统计图表现统计资料，一目了然，简明扼要，便于使用。 二、调查背景

去年以来世界经济复苏态势受挫，美、欧、日三大经济板块增长同步放缓，新兴经济体亦受到牵连，全球经济增长呈“南高北低”的双速格局。欧债危机是制约世界经济稳步复苏的最大障碍，由于其解决前景尚不明朗，失业与“通胀”等制约全球经济增长的风险因素依然存在，今后一个时期的世界经济形势不容乐观。 三、近来主要货币对人民币汇率统计表(交易单位为100)

表1 近来主要货币对人民币汇率统计表

月-年 Jan-11 Feb-11 Mar-11 Apr-11 May-11 Jun-11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 Nov-11 Dec-11 Jan-12 Feb-12 Mar-12 Apr-12 May-12 人民币/100美元 660.27 658.31 656.62 652.92 649.88 647.78 646.14 640.90 638.33 635.66 634.08 632.81 631.68 630.00 630.04 629.66 630.62 人民币/100日元 7.9868 7.9494 8.0326 7.8460 8.0084 8.0432 8.1321 8.3075 8.3100 8.2999 8.1736 8.1261 8.2213 8.0409 7.7367 7.2408 7.9047 人民币/100港元 84.87 84.50 84.26 83.99 83.59 83.20 82.96 82.19 81.89 81.74 81.48 81.36 81.35 81.24 81.17 81.12 81.22 人民币/100欧元 881.27 898.38 919.21 944.44 931.00 931.61 923.85 918.76 880.10 878.09 860.18 833.47 811.78 833.12 826.45 827.03 807.15 (资料来源:中国资讯行,摘自中国统计数据库) 四、对获得数据进行简单处理与分析

人民币/100美元665660655650645640635630625620615610人民币/100美元 图 1 近来美元对人民币汇率折线图(注:单位:元/100美元) 从折线图中可以清晰看出自2011年1月开始到2012年2月以来,美元对人民币汇率一直都呈下降趋势,2011年1月至2012年1月美元对人民币汇率下降较快,从2012年1月后美元汇率变动幅度变小,并于3月、5月呈现小幅度增长。在此期间，美元对人民币汇率基本呈下降趋势，也就是说美元贬值，人民币升值，这将会对两国经济甚至世界经济带来重大影响。美元贬值，人民币升值，这将导致中国商品在美国市场上价格的提高，因此不利于中国商品出口美国，相反美国商品在中国市场上价格会降低，因此利于美国商品出口中国。但是人民币升值也将在一定程度上抑制国内的通货膨胀。从汇率对资本流动的影响来看，汇率对长期资本流动影响较小，在短期内人民币升值，将有利于资本流入。

人民币/100日元8.48.287.87.67.47.276.86.6人民币/100日元 图 2 近来日元对人民币汇率折线图(注:单位:元/100日元) 从图2中可以看出前段时间日元对人民币汇率总体有所上涨，在2012年2月至4月日元对人民币汇率有较大幅度的下跌，其中2月跌幅达2.19%,3月跌幅达3.78%,4月跌幅达6.41%.而在5月又大幅度上涨，涨幅高达9.17%。这段时间日元对人民币汇率很不稳定，会对两国经济产生较大影响。

人民币/100港元8685848382818079人民币/100港元 图 3 近来港元对人民币汇率折线图(注:单位:元/100港元)

从图3中可以看自2011年1月至2012年4月，港元对人民币汇率

一直呈下降趋势，其中2011年1月到2011年11月港元对人民币汇率跌幅较大，2011年11月至2012年4月港元对人民币汇率下降趋势放缓，并于2012年5月实现第一次增长。这个现象与美元对人民币汇率有着较大的相似性。

人民币/100欧元1000950900850800750700人民币/100欧元 图 4 近来欧元对人民币汇率折线图(注:单位:元/100欧元)

从图4中可以看出2011年1月到2011年4月欧元对人民币汇率有较大涨幅，其中2月涨幅达1.94%,3月涨幅达2.32%，4月涨幅达2.74%。2011年5月至2012年1月总体上欧元对人民币汇率有较大跌幅，其中2012年1月相比2011年4月跌幅达14.0%。此后欧元对人民币汇率先增长，后缓和，最后有所下跌。

由于美元是外汇交换中的基础货币，也是国际支付和外汇交易中的主要货币，在国际外汇市场中占有非常重要的地位。美元对人民币的汇率下降或许对世界其他货币对人民币的汇率产生一定的影响,也就是说也许美元对人民币的汇率和世界其他货币对人民币的汇率存在一定的关系。

人民币/100日元8.48.287.87.67.47.27620630640650660670人民币/100日元 图5 美元对人民币汇率与日元对人民币汇率散点图

通过Excel中CORREL函数计算得出其相关系数r1=0.081241,由于0＜r1＜=0.3,可以认为美元对人民币汇率与日元对人民币汇率不是线性相关关系。其实从散点图中也可以看出美元对人民币汇率与日元对人民币汇率不存在线性相关关系。由于相关系数不能作为非线性关系的判断依据，它的大小只能判断是否有直线相关关系及关系的密切程度。虽然相关系数r1很小，但是不能说两个现象之间不存在相关关系。

人民币/100港元85.58584.58483.58382.58281.58180.5620630640650660670人民币/100港元 图6 美元对人民币汇率与港元对人民币汇率散点图

通过Excel中CORREL函数计算得出其相关系数r2=0.996526,非常接近于1，由于0.8＜r2＜1,可以认为美元对人民币汇率与港元对人民币汇率高度相关。其实从散点图中基本可以看出美元对人民币汇率与港元对人民币汇率存在一定的线性关系，而且这两个现象在一段时间内是呈正相关关系。

相关分析只能说明变量间相关关系的密切程度，但它不能说明变量间的数量关系，所以还需进行回归分析。记x为美元对人民币汇率，记y为港元对人民币汇率。通过Excel中计算一元线性回归方程截距的函数INTERCEPT可得出截距a=4.670 , 通过Excel中计算一元线性回归方程斜率的SLOPE可得出斜率b=0.121,因此可得出一元线性回归方程：Y=0.121*x+4.670。

显然实际港元对人民币汇率与用一元线性回归方程算的预测值存在一定的误差，需进行简单的分析。

表2 一元线性回归预测简单分析结果

观测值 660.27 658.31 656.62 652.92 649.88 647.78 646.14 640.90 638.33 635.66 634.08 632.81 631.68 630.00 630.04 预测值 84.56267 84.32551 84.12102 83.67332 83.30548 83.05138 82.85294 82.21890 81.90793 81.58486 81.39368 81.24001 81.10328 80.90000 80.90484 实际值 84.87 84.50 84.26 83.99 83.59 83.20 82.96 82.19 81.89 81.74 81.48 81.36 81.35 81.24 81.17 残差 0.30733 0.17449 0.13898 0.31668 0.28452 0.14862 0.10706 -0.0289 -0.01793 0.15514 0.08632 0.11999 0.24672 0.34000 0.26516 629.66 630.62 80.85886 80.97502 81.12 81.22 0.26114 0.24498

残差0.40.350.30.250.20.150.10.050-0.05625630635640645650655660665残差 图7 一元线性回归分析残差图

从残差图可以看出描绘的点并没有围绕残差等于0的直线上下呈带状分布,主要集中在直线的上侧,也就是说预测值大多比实际值小，说明回归直线对原观测值的拟合不理想。

人民币/100欧元960940920900880860840820800620630640650660670人民币/100欧元 图8 美元对人民币汇率与欧元对人民币汇率散点图

通过Excel中CORREL函数计算得出其相关系数r3= 0.781467

0.5＜r3＜=0.8,可以认为美元对人民币汇率与欧元对人民币汇率是显著相关的。 五、调查总结

通过上面对数据的简单分析与处理，我们清楚知道美元对人民币汇率自2011年1月至2012年2月一直成下降趋势，总跌幅达4.58%，在2012年3月实现首次增长，涨幅仅为0.0063%,5月涨幅为0.15%。日元对人民币汇率在2011年1月至2012年5月波动幅度较大。港元对人民币汇率情况与美元对人民币汇率很相似，自2011年1月至2012年4月一直成下降趋势，总跌幅达4.41%，在2012年5月实现首次增长，涨幅为0.12%。欧元对人民币汇率自2011年1月至4月一直上涨,总涨幅达7.17%,在2011年4月到2012年1月总体上呈下降趋势,此后进行着小幅度的涨跌。

在进行相关性分析时发现美元对人民币汇率与日元对人民币汇率不是线性相关关系，而美元对人民币汇率与港元对人民币汇率是高度相关的，美元对人民币汇率与欧元对人民币汇率是显著相关的。 在这些货币汇率当中 ，美元对人民币汇率是最受关注的。在过去的20年里，中美经济联系日益紧密，中美贸易也因此发展迅速，同时，中美双边的贸易争端也不断升级。而争端的核心就是汇率问题。美国认为中国人民币币值严重低估，要求人民币升值以减轻中美之间贸易失衡问题。在2011年1月到2012年2月这段时间内，人民币持续升值。虽然人民币升值有存在一定的益处，但是我国人们对人民币升值充满了恐惧、无奈等负面情绪，说明人民币升值也存在着弊端。

如果人民币升值幅度过大，我国巨大的外汇储备将面临缩水的危险，同时也会对我国出口造成巨大的伤害，不利于我国引进境外直接投资。这些导致的连锁效应将加剧国内的就业压力，还会影响到我国金融市场的稳定。我想中国政府会从容、冷静、沉着应对，兼顾现实和未来，不会让升值成为外国政府施加压力的结果，不会让汇率问题成为美国政客手中的筹码，任由美国人在这方面任意乱来。人民币是要升值，是要提高人民币汇率的灵活性。但是要在逐步提高汇率变动幅度中有条不稳地进行着有升有降的升值，要维护人民币汇率的稳定。

数据采集与加工实践成绩评定参考标准

项 目 标 准 分 值 成 绩 数据采集的方法正确， 应用恰当 数据采集的方法及应用情况 30-25 数据采集的方法基本正 确，应用基本恰当 其它情况 数据加工的方法正确， 应用恰当 25-20 20以下 30-25 数据加工的方法及应用情况 数据加工的方法基本正 确，应用基本恰当 其它情况 数据采集和加工的系统性、完整性符合要求，思路清晰 25-20 20以下 40-30 研究报告的整体情况评价 数据采集加工的系统性、完整性基本符合要求，思路 基本清晰 其它情况 总成绩 30-24 24以下

指导教师签名： 年 月 日