（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201810845947.0 （22）申请日 2018.07.27 （71）申请人 南京理工大学
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
（10）申请公布号 CN109190890A
（43）申请公布日 2019.01.11
（72）发明人 陈盛之;李千目;侯君;蔡志成;张静 （74）专利代理机构 南京理工大学专利中心
代理人 薛云燕
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于用户电力消费数据的用户行为分析方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于用户电力消费数据
的用户行为分析方法。方法为：将批量用户单日每小时用电数据训练集作为输入；对输入的用电数据进行预处理，包括提取用电特征，进行归一化处理，通过主成分分析法进行降维；将部分用户的家庭特征信息作为输入；利用约束种子k均值算法，结合部分家庭信息数据，对用户用电数据训练集进行半监督聚类分析，构造出不同类型用户的用电数据模型；将需要检测的用户单日每
小时用电数据集作为输入；利用模型对用户异常行为进行检测。本发明能够依据用户实时电力消费数据，对用户行为进行高效的鉴别和检测。
法律状态
法律状态公告日
2019-01-11 2019-01-11 2019-02-12
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
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权利要求说明书
一种基于用户电力消费数据的用户行为分析方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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