数量经济学范例

数量经济学范文1

【关键词】微观经济学；数量分析思想；新挑战；发展趋势

微观经济学和宏观经济学共同组成了现代西方经济学，宏观经济学主要是研究经济资源的利用，包括就业理论、通货膨胀理论、货币理论等，是从宏观的角度来研究整个经济体系的发展与走向;而微观经济学则是研究个体经济和活动，比如独立的生产个体户如何合理分配资源，才能使得单位资源所创造的利益最大化或者独立的消费者个体如何利用有限的收入条件购买到更多实惠的产品。研究显示，微观经济学在发展过程中受数量分析思想的影响比较大，可以说两者是相辅相成、共同发展的。

1微观经济学数量分析思想概述

微观经济学指的是以资源稀缺为前提，研究个体或企业的资源分配方式，并分析这种分配方式对整个经济体系的影响。微观经济学的研究主要分成三个部分:经济部分、市场福利部分以及策略部分。经济部分主要包括消费者经济理论以及企业经济理论;市场福利部分主要包括市场局部均衡理论、市场一般均衡理论以及社会福利理论;策略部分包括信息经济学、拍卖设计论、博弈概念论等。所以，微观经济学从内容上更多地体现了数字化趋势，而非文字化趋势，尤其是对于高级的微观经济学，基本是用公式和方程来进行假设和结论。方程公式相比几何语言虽然不够直白，但是其逻辑严谨性和推理实用性都比较强，得到的结论也准确可靠、有理有据。所以微观经济学在发展过程中所用到的研究方法一直都是数量分析方法，数量分析思想早已经慢慢融入到微观经济学研究当中［1］。

2微观经济学在现代遇到的新挑战

微观经济学自创立发展到现在，理论已经非常丰富，其研究的内容也很复杂。如果抽丝剥茧，微观经济学可以分为两个主要方面:(1)市场经济方面:微观经济学主要包括供求关系理论、市场势力分化和结构理论、市场核心理论、市场不确定性理论。这个系统中的市场均衡理论、市场失灵理论等都是高级微观经济学的研究范围。(2)个体经济行为:从个体经济的角度来看，微观经济学主要包括消费者理论、企业经济理论、企业竞争理论。这个系统中的个体决策理论、社会福利理论等都是在高级微观经济学的研究范围。微观经济学发展至今，其理论内容已经非常丰富，但是现代社会经济发展的复杂程度也不可轻视，所以现代微观经济学也面临着不小的挑战。

2．1经济理论的实际应用

微观经济学里面有许多种定理和公式，还有许多种经济模型和经济原理等，这些定理公式都是通过对多种经济问题的研究总结出来的，是微观经济学的精华所在，具有非凡的学术价值。但是在研究这些经济学定理公式时，都是预先设立了一个或者多个条件，只有满足了这些条件，才能将定理公式运用于其中。如果条件不符却强行使用，则会使结论发生较大的偏差，变得不准确。在实际情况中，由于经济情况受到各方面因素的影响，具备的条件太过复杂，无法完全满足定理公式的预设条件。有时候有部分条件满足，可以使用设置变量的方法，对经济模型进行改良，重新检测数据，但是这样还是会对研究的结论产生一定的影响。另外，有一些微观经济学的理论非常抽象，一般人很难理解，如果将这些理论投入到实际情况当中，很少有人能娴熟地运用，所以难以解决实际经济问题［2］。

2．2经济理论缺陷的完善

由于现实生活中的经济问题十分复杂，受到多种因素的影响，所以微观经济学理论还没办法完美地解释某些实际的经济情况，这说明微观经济学理论本身还存在一定的缺陷。理论的研究是一个慢慢发展的过程，理论的创新与完善都是在社会发展的过程中逐步进行的。微观经济学中某些理论在社会发展过程中被逐渐完善，但是还是存在缺陷未被发现，所以缺陷被完善的过程就是理论发展的过程，微观经济学的理论完善还有很长的路要走。

2．3经济行为的不确定性

在实际的经济行为当中，存在着“不确定性”，即人们无法确定某一经济行为是否会发生，也无法预知该经济行为发生以后会引发怎样的后果，对于该经济行为的发生概率、事件影响一无所知。所以在对实际经济行为进行研究时，永远只能围绕当前的研究目标展开，而无法确定下一个研究目标，这就使得研究进展受到了限制。

3微观经济学未来的发展趋势

3．1微观经济学出现新的学科分支

在当前经济环境日趋复杂的情况下，传统的微观经济学理论分析方式已经无法很好地满足现代社会经济的需求。经济数据分析是一项很精确的数据分析工作，需要对结论的可靠性和有效性做出保证。传统微观经济学的理论运用于实际经济问题时，可能会由于假设条件的不满足，使得理论分析所得到的结论与实际情况有所偏差。所以，需要对微观经济学的理论进行细化，创立新的学科分支，使其精确度提高，适应更多类型的经济问题［3］。

3．2微观经济学研究领域更广泛

随着微观经济学理论的发展，微观经济学已经不仅仅研究经济学问题，还能对其他领域的问题加以分析，比如以“家庭”为单位的生产生活研究，根据家庭每个成员的日常消费活动和生产活动来进行有效的资源分配，做出合理的决策等。

3．3微观经济分析与计算机技术结合

计算机技术与微观经济分析的有效结合可以使得微观经济的结论更加准确，且具有科学性。计算机在对经济数据进行分析时是按照特定的程序运行，期间会产生更少的错误，分析结果比较准确。

4结语

微观经济学发展至今，理论体系已经非常成熟，但是现代经济体系也是十分复杂，所以微观经济学理论的运用遇到了许多新的挑战。对于这些新挑战，微观经济学家要加强学术研究，增强微观经济学理论的实用性，为微观经济学的发展打下基础。

参考文献:

［1］王喜峰．国内研究前沿———兼述中国数量经济学会2015年(福州)年会［J］．数量经济技术经济研究，2016，33(02):156～161．

［2］舒燕．微观经济学课程的可实验性和实验教学［J］．实验室研究与探索，2015，34(10):206～209．

数量经济学范文2

建模步骤:A,理论模型的设计: a,选择变量b,确定变量关系c,拟定参数范围

B,样本数据的收集: a,数据的类型b,数据的质量

C,样本参数的估计: a,模型的识别b,估价方法选择

D,模型的检验

a,经济意义的检验1正相关

2反相关等等

b,统计检验:1检验样本回归函数和样本的拟合优度, ,

2样本回归函数和总体回归函数的接近程度:单个解释变量显着性即t检验,函数显着性即F检验,接近程度的区间检验

c,模型预测检验1解释变量条件条件均值与个值的预测

2预测置信空间变化

d,参数的线性约束检验:1参数线性约束的检验

2模型增加或减少变量的检验

3参数的稳定性检验:邹氏参数稳定性检验,邹氏预测检验----------主要方法是以F检验受约束前后模型的差异

e,参数的非线性约束检验:1最大似然比检验

2沃尔德检验

3拉格朗日乘数检验---------主要方法使用F 分布检验统计量分布特征

f,计量经济学检验

1,异方差性问题:特征:无偏,一致但标准差偏误。检测方法:图示法,Park与Gleiser检验法,Goldfeld-Quandt检验法,White检验法-------用WLS修正异方差

2,序列相关性问题:特征:无偏,一致,但检验不可靠,预测无效。检测方法:图示法,回归检验法,Durbin-Waston检验法,Lagrange乘子检验法-------用GLS或广义差分法修正序列相关性

3,多重共线性问题:特征:无偏,一致但标准差过大,t减小,正负号混乱。检测方法:先检验多重共线性是否存在,再检验多重共线性的范围-------------用逐步回归法,差分法或使用额外信息,增大样本容量可以修正。

4,随机解释变量问题:随机解释变量与随机干扰项独立----------对OLS没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关:有偏但一致-----扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关:有偏且非一致--------工具变量法可以克服

二、

参数估计量性质的分析:a小样本和大样本性质

b无偏性

c有效性

d一致性

e Gauss-Markov定理

三、

A虚拟解释变量问题

a,加法方式:定性因素对截距的影响

b,乘法方式:定性因素对斜率项产生的影响

c,加法与乘法结合方式:定性应诉对截距和斜率项同时产生影响

B滞后变量问题

a,分布滞后模型:经验加权法,Almon多项式法,Koyck方法---来减少滞后项的数目

b,自回归模型:工具变量法,OLS法

数量经济学范文3

【关键词】 空间计量经济学，空间依赖，空间异质

空间计量经济学是计量经济学的一个分支，是处理地理单元（ 或由网络连接的个体） 之间空间相互作用效应的学科，它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是某一空间单元与其他空间单元的功能性关系，是空间过程与空间（ 行政区） 边界不一致的结果。空间异质是空间的不均匀性和复杂性，它在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。

经过近三十年来的发展，空间计量逐渐从边缘发展成为应用计量经济学与社会科学方法论的主流，被广泛运用至各个社会科学方面，包括社会学、犯罪学、政治学、经济学等。。

本文主要总结了空间计量经济学的涵义其发展过程，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。

一、空间计量经济学的起源与发展

1、空间计量经济学的起源

1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空间计量经济学》，在《空间计量经济学》中，Paelinck和Klaassen全面论述了空间计量经济学的研究对象、研究内容与基本模型，从而标志着计量经济学的诞生。

一般认为，空间计量经济学起源有两个。一个是可以追溯到地理学的定量革命，这一阶段的代表性著作是Berry和Marble（1968）《空间分析》，并且出现了一些著名学者经典的论文。到20世纪70年代，一些定量的地理学家开始研究空间模型的估计问题。。

萌芽期的空间计量经济学研究，主要集中于以莫兰指数（Moran's I）检验方法为主的空间相关性检验、空间计量模型的设定、空间计量模型的基本估计、模型的识别以及模型的识别检验等问题。。这一时期还出现了空间计量时空模型的初步研究，其中最重要的内容是关于时空模型设定方面的研究，特别值得一提的是空间似无关回归模型方面的研究。

2、空间计量经济学的发展

20世纪90年代是空间计量经济学的迅速发展阶段。与第一阶段相比较，这一时期的空间计量经济学研究范式逐步正规化、严格化，尤其对模型估计量渐进性质的证明方面。这一阶段利用各种检验和估计方法对有限样本性质进行了深入地研究。随着计算机技术的发展，广泛应用的模拟实验方法也为有限样本性质的研究提供了有效的工具。这一阶段在空间计量经济学模型的设定、估计和检验方面得到了长足的发展。在模型的设定方面，这一时期出现了新的模型设定形式，如空间误差分量模型。在空间计量模型估计方面的进展可分为两个方面，一方面表现为极大似然估计方法在计算速度上的技术改进，另一方面表现为其他估计方法的应用，如贝叶斯方法在空间计量模型中的应用、蒙特卡罗模型（MCMC）和吉布斯抽样在模型中的应用。在空间检验方法的研究方面新进展包括：考虑空间相关性与异方差同时存在情况下的空间相关性检验，稳健形式的LM检验统计量，针对不同模型的莫兰指数统计检验方法的扩展等。随着空间计量经济学广泛应用于实证研究，各种统计、计量软件应运而生，已有的统计计量、软件都相继增加了对空间统计的软件包。

进入21世纪后，空间计量经济学作为一种主流的应用计量经济学研究方法被广泛认可。这一时期，空间计量经济学不仅应用于城市经济学、区域经济学、房地产经济学、经济地理学等领域，而且被广泛应用到劳动经济学、能源经济学、环境经济学、产业经济学以及国际贸易等传统领域。空间计量模型估计方法进一步深入。空间计量经济学的模型设定也得到进一步地发展。

进入21世纪以来，空间计量模型检验方法的理论研究进入了成熟期，其标志是为了检验和诊断空间计量模型的各种误设情况进行的LM检验有了突出的进展。空间经济预测研究一直是空间计量研究较弱的领域，21世纪以来取得了较大进展，代表性的研究是基于面板数据模型的空间预测研究。

总而言之，这一阶段空间计量经济学发展迅速，在应用计量经济学领域的地位得到了普遍地认可。这一时期，一些主流的经济学和计量经济学杂志开始刊登关于空间计量经济学的论文，主流计量经济学教材增加了对空间计量经济学进行专门介绍的章节。空间计量经济学从边缘逐渐走向主流。

二、空间计量经济学的未来趋势

经过近三十年的发展，无论在理论研究还是实证研究方面，空间计量经济学都有了非常大的进步，但仍然存在着诸多不足，这些不足之处是空间计量经济学未来的发展方向。

其一，空间权重矩阵的设定。空间经济学处理空间效应的主要方法是通过空间权重矩阵来描述。。因此，如何较为准确地设定空间权重矩阵、检验空间权重矩阵的有效性是空间经济学未来的发展方向之一。

其二，非线性模型和限制因变量模型的空间效应设定。。然而，在现实的经济运行中，变量之间的非线性关系比比皆是。这就需要学者们更多地考虑除线性以外的模型空间效应问题。

数量经济学范文4

关键词：静脉输血；不良反应；预防；护理

临床中输血是把血液通过静脉输入到人体中的方法，既是临床急救与治疗的一种重要的措施，又是一种有效拯救患者生命的手段[1]。然而输血时通常会出现不良性反应，从而使在输血的过程当中或者输血之后好发生一些不适的新症状及体征，严重的甚至会引发死亡。因此，如何加强对输血时不良性反应的护理与预防，对于临床的抢救当中极其重要[2]，其工作的质量影响到临床的治疗成效，涉及患者生命的安全。下面针对我院2012年的1月～12月所发生的静脉输血时伴有不良性反应的140 例患者进行研究与分析，从而总结有效的护理办法和预防措施。

1资料与方法

1.1一般资料 本文选取2012年的1月～12月所发生的静脉输血时伴有不良性反应的140 例患者，其中男88例、女52例，患者年龄在7～78岁、平均年龄为（36.32±2.16）岁；从输血的原因看，消化道或急慢性的出血、外伤所引起的失血性的贫血49例，手术后的贫血26例，肝硬化19例，肿瘤的化疗16例，慢性的肾衰竭13例，其它原因的17例。总输血量为400～800ml。

1.2输血的类型 本地区的血站所供应的浓缩性红细胞的悬液、全血、机采的血小板及血浆等。

1.3方法 制定输血的不良性反应报告制度，患者每次需要输注血及血制品时，输血科要发给输血的记录单及反馈回报卡；由输血科记录和分析输血的反馈回报卡，各科室询问并详细记录出现输血的不良性反应具体情况，协助及时处理。

1.4对输血的不良性反应的判断 输血主要的不良性反应有：发热性反应，溶血性反应，过敏性反应及细菌性污染等。

2结果

2.1实施输血的情况 140 例患者中，输注的是全血的34例、悬浮红类细胞的51例、新鲜的冰冻性血浆的32例、血小板的23例。

2.2出现不良性反应的情况 140 例患者中，有过敏性反应的89例，有发热性反应的16例，有溶血性反应的18例，有细菌污染的3例，有其它不良反应的14例。在输入全血时可能引发以上各类反应，输新鲜的冰冻性血浆引起的主要是过敏性反应，但发热性反应主要是由于输入全血所引发的。

3对静脉输血的不良性反应的护理方法及预防措施

3.1对静脉输血的不良性反应的护理方法

3.1.1对发热性反应的护理 应当针对症状的轻重程度进行处理，对情况轻微的减慢患者输血的速度，对不禁食患者将布洛芬口服或进行物理性的降温，出现畏寒时加强保暖处理；对重症患者必须马上停止对其输血操作，安排患者吸氧，进行赖氨匹林与抗过敏药的静脉式注射与复方类氨基比林的肌肉式注射等方法治疗，周密进行病情的观察。

3.1.2对过敏性反应的护理 有轻微过敏性反应的必须减缓输血的速度，注意跟踪观察；而对过敏性反应严重的必须马上中止输血的操作，改输注0.9%的生理类盐水，确保静脉的畅通。对呼吸出现困难的，须立即吸入氧气；对过敏性的休克问题，要实施抗休克的治疗。

3.1.3对溶血性反应的护理 ；对腰部进行双侧的封闭，采用热水袋对双侧的肾区进行热敷，以防肾小管的痉挛；做好急性肾衰或休克症状的处理和抢救。

3.1.4对细菌性污染的护理 此时应马上中止输血治疗，把抗感染与抗休克作为抢救的主要方向。采取抗生素药物及早进行大剂量的静脉式滴注；在血液培养细菌没有出结果以前，先使用革兰氏阴性杆菌等广谱类抗生素进行联合性用药；把袋内的剩血通过离心式取底层的方式对涂片的染色与病原体进行培养。

3.2对静脉输血中不良性反应的预防措施

3.2.1严格把握输血治疗的条件 坚持"能少输血就少输血、能不输血就不输血"的基本原则，努力减少非必需的输血治疗，科学地进行血液的使用。由于全血成分十分复杂，容易引发各类不良性反应问题，因此在现代的输血式治疗当中，成分类输血是发展的趋势。积极倡导成分类输血，应当按照患者的实际情况，在确实需要进行输血治疗时，应当选用合适的血液制品及成分进行输注，积极鼓励患者自体式的输血。

3.2.2预防输血反应的发生 在实施输血治疗以前，必须详细地了解掌握输血患者的身体状况，比如输血、过敏与妊娠的历史情况，有没有不规则的抗体，如有必要还必须进行特殊的配血[3]。同时要详细地了解掌握输血患者的疾病情况，有没有肝炎及心脏、肾脏方面的问题等。医院实验室的人员应抓好配血的相关工作，尤其对ABO型及Rh（O）型血。

4结论

综上所述，输血是一种实施医疗性救治的重要方法和手段，有着其它药物所无法替代的治疗效果。进行临床的输血过程当中必须高度重视可能发生的不良性反应问题，增强科学和安全用血的意识，强化临床的相关护理办法与预防措施，以严格控制由输血引发的适应症，增强输血的效果，尽力减少和防止发生输血的不良性反应。

参考文献：

[1]李小平，李红霞，袁学文.输血不良反应60例临床分析[J].昆明医学院学报，2011（08）.

数量经济学范文5

1.用画图法初识数量关系

。比如，在教学人教版一年级下册“求两数相差多少”问题时，先让学生在第一行摆8个，再在第二行一个对一个摆8个，向学生渗透“一一对应”的思想，使学生理解和同样多（如图1）。

在学生理解“同样多”的基础上再进行操作：第一行小宁摆12朵红花，第二行小凯摆8朵红花（如图2）。

在小学低年级解决问题教学过程中，教师利用画图法将题中抽象的数量关系以形象、直观的方式表达出来，能有效促进问题的解决，况且低年级应用题主要是图画应用题，它们创设的故事情境直观形象，有儿童喜闻乐见的游乐园、熟悉的校园生活环境和童话故事里的动物等，教师可以通过这些情境，用画图法较为直观地让学生初识最基础的数量关系。

2.在日常教学中渗透数量关系

简单的数量关系，如部分数+部分数=总数、每份数×份数=总数、较大数-较小数=相差数……对于低年级学生来说，也是不容易理解的。为了让学生理解这些简单的数量关系，在日常教学中就应有意识地逐步渗透。例如在教学小学一年级《 数学 》上册“4和5合成9”时，可告诉学生“4”和“5”都叫做“部分数”，表示一部分是4，另一部分是5，这两部分合起来就得到了一个“总数”，在这里“9”就是“总数”。在整个“分与合”单元的学习中，教师每节课都用“部分数”和“总数”这样的教学语言，有意识地引导学生用“两部分合起来得到总数”和“总数可以分成x和y这两部分”这样的句式来表达。在这样潜移默化的训练下，当出现用加法计算的实际问题时，让学生说说解题思路时，他们就能够运用这种句式来表达。

3.在运算教学中理解数量关系

教师在出示“全校卫生评比”主题图后，在解决“二（1）班得了16面红旗，二（2）班比二（1）班少3面，二（2）班得了多少面红旗？”这一数学问题，学生列出减法16-3=13（面）时，我问：“为什么用16-3就能算出二（2）班的红旗面数呢？”学生凭借直觉知道这里要用减法，但为什么用减法，学生可能并不清楚，这时我用电脑演示从16面红旗中剪掉3面，剩下的就是和二（2）班同样多的红旗面数，剪掉的、去掉的就要用减法计算，即“二（1）班得红旗的面数-二（2）班比二（1）班少的面数=二（2）班得的红旗面数”。这样将具体的红旗图与抽象的数量关系对应起来，从而让学生感知初步的数量关系的过程：大数-相差数=小数。

4.在生活中感悟数量关系

《 义务教育数学课程标准 》强调：“从学生已有的生活经验出发，让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程。”为了更好地调动学生已有的“生活经验”，让学生用自己的生活经验去亲近数学、了解数学，我们可以活用教材中的课例，引导学生学会用数学的眼光去认识、分析我们身边的事物，采取“变静为动”的教学方式，也就是改变题目或画面“一次性”的呈现方式，在与学生交谈中去“逐一”呈现，这样把“静态画面”创设成“动态情境”，从而感悟抽象的数量关系。在教学北师大版三年级《 数学 》上册“买矿泉水”一课时，教师先出示2箱矿泉水，要求学生帮教师算出要花多少钱。学生犯愁了，说没给足条件，无法求出得数，还说买东西要知道价格才能求（学生感受到没有单价无法求出总价）。于是教师顺应学生要求，给了一个单价：每瓶3元。学生在沉默几秒钟之后，又大叫说老师给错了条件。教师问：“不是已把价钱告诉你们了吗？为什么还不能求啊？”学生纷纷说：“买的是2箱，而你告诉的却是每瓶的价钱。”（学生领略了数量对应的重要性）此时教师再提高要求：“不改变‘每瓶3元’，你有没有什么方法让它变为有用的条件？”学生交流后明白，只要再补上一个“每箱有几瓶”就可以了。当教师出示“每箱有24瓶矿泉水”后，学生马上想出了多种解决问题的方法：① 24×2×3=144（元），②24×3×2=144（元），③ 3×（24×2）=144（元），④ 2×（24×3）=144（元）……从案例中可以发现，教师只是改变了题目的呈现方式，就把解决问题所需数量之间的关系融入到一次次矛盾的冲突中，一次次地调动学生已有的经验，在一次次思维冲突中，学生无形中经历了一个构建“数学模型”的数学化过程，使学生对其数量之间的关系有了愉快的感悟，这种发自内心的感悟、理解、建构是背几百遍公式所代替不了的。

数量经济学范文6

关键词：计量经济学；教学改革；金融实践

；李劫（2014）对计量经济学实验教学改革进行研究，认为应该将原理验证性实验与研究设计性实验相结合；张卫东，黎实（2016）讨论了博士阶段的高级计量经济学的教学改革问题。但是，由于金融数学是新兴专业的原因，当前的计量经济学教学改革尚缺乏针对金融数学专业的探讨。本文重点针对金融数学专业剖析计量经济学中金融理论及实践结合不紧密问题，并给出相关改进对策与建议。

一、计量经济学与金融理论及实践的结合不紧密

当前计量经济学教材在编写时，为了满足较少学时的需要，保留了数学抽象，减少了与经济学理论的结合，特别是与金融学、投资学理论的结合更是几乎没有。这使学生在学习时很难理清计量经济学课程与金融理论、金融问题间的关系，而且学习完成后也难以应用该课程的知识来解决实际金融问题。我们以如下两个例子为例。

第一，以消费—收入案例作为经典一元线性回归计量经济学模型的案例。当前众多的计量经济学教材在介绍完经典的一元线性回归模型的相关理论后，为使得学生能学以致用，往往引入一个实例进行分析。由于当前教材大多以经济学或金融学学生为授课对象，所以其在教材中引入的案例往往都是经济学的案例。例如，分析居民收入与消费间的关系。如此导致金融数学的学生误认为计量经济学仅仅只是一门经济学课程，在金融上应用很少。

第二，引入消费习惯作为经典多元线性回归计量经济学模型的案例。不少教材在对多元线性回归案例的选择时，仍然是主要以经济学、金融学的学生为考虑对象，通过引入消费习惯（上一年的消费）进一步加深消费—收入模型的分析，得到多元线性回归模型的案例。然而这对于金融数学专业的学生而言，正好加深了学生对计量经济学的误会，如此导致金融数学专业的学生误认为计量经济学在金融上没有应用。可见当前计量经济学的案例分析往往都是以传统的经济模型作为分析，考虑的往往是消费—收入等这些经济现象，没有体现出计量经济学在金融的应用。这显然不足以让金融数学专业学生了解计量经济学在金融学、投资学中的应用，学生亦难以将计量经济学方法、模型应用于指导金融实践。事实上，金融学、投资学中的资本资产定价模型（CAPM）、三因子定价模型等等大量金融模型就是计量经济学中一元线性回归、多元线性回归模型。这些金融模型在计量经济学中的引入必然将对金融数学的教学产生良好的促进作用。如何把金融理论及实践与计量经济的教学进行结合是本课题研究的核心问题。

二、计量经济学中数学推导的改革措施

金融数学的学生在计量经济学的学习过程中，更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时，把方法与模型应用于现实金融市场，以指导金融实践。因此，针对上述数学推导的设置问题，我们提出如下改革措施。

第一，将资本资产定价模型的实证分析作为案例引入计量经济学。。例如，采用CAPM分析中国石油（R2）的收益：R2=α+β（Rm-Rf）+μ，其中，Rm为市场收益（例如上证综指的收益率），Rf为无风险收益率（例如上海银行间同业拆借利率）。CAPM在计量经济学的视角下其实就是做一个简单的一元回归。因此，通过在案例中引入CAPM的实证分析，能加强金融数学专业学生对计量经济学的认识，同时让学生了解到计量经济学与投资学间的关系，提示学生的学习兴趣。