Jenkins Pipleline插件介绍
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code，是帮助Jenkins实现CI到CD转变的重要角色。什么是Pipeline，简单来说，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程。Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL，任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本，并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本，从而实现了Pipeline as Code的理念。
Pipeline的几个基本概念：
- Stage: 阶段，一个Pipeline可以划分为若干个Stage，每个Stage代表一组操作。注意，Stage是一个逻辑分组的概念，可以跨多个Node。
- Node: 节点，一个Node就是一个Jenkins节点，或者是Master，或者是Agent，是执行Step的具体运行期环境。
- Step: 步骤，Step是最基本的操作单元，小到创建一个目录，大到构建一个Docker镜像，由各类Jenkins Plugin提供。
Jenkins Pipleline插件：
Jenkins Pipeline语法参考
以下是完整的Jenkins Pipeline语法参考卡。 当然，当您添加插件或插件更新时，新的流水线脚本元素将在您的环境中可用。 Pipeline代码段生成器和UI将自动添加这些和任何相关的帮助文本，以便您知道如何使用它们！
Basics
imageAdvanced
imageFile System
imageFlow Control
imageDocker
image imageJenkins Pipleline 脚本示例
- stage 'build'
- node {
- git '
- withEnv(["PATH+MAVEN=${tool 'm3'}/bin"]) {
- sh "mvn -B –Dmaven.test.failure.ignore=true clean package"
- }
- stash excludes: 'target/', includes: '**', name: 'source'
- }
- stage 'test'
- parallel 'integration': {
- node {
- unstash 'source'
- withEnv(["PATH+MAVEN=${tool 'm3'}/bin"]) {
- sh "mvn clean verify"
- }
- }
- }, 'quality': {
- node {
- unstash 'source'
- withEnv(["PATH+MAVEN=${tool 'm3'}/bin"]) {
- sh "mvn sonar:sonar"
- }
- }
- }
- stage 'approve'
- timeout(time: 7, unit: 'DAYS') {
- input message: 'Do you want to deploy?', submitter: 'ops'
- }
- stage name:'deploy', concurrency: 1
- node {
- unstash 'source'
- withEnv(["PATH+MAVEN=${tool 'm3'}/bin"]) {
- sh "mvn cargo:deploy"
- }
- }
注:m3表示Jenkins配置的maven名称。
Jenkins Pipeline Docker脚本示例
Docker Pipeline插件公开了一个Docker全局变量，它为普通的Docker操作提供DSL，只需要在运行步骤的执行程序上使用一个Docker客户端（在您的节点步骤中使用一个标签来定位启用Docker的代理）。
默认情况下，Docker全局变量连接到本地Docker守护程序。 您可以使用docker.withServer步骤连接到远程Docker主机。 图像步骤为特定的Docker图像提供句柄，并允许执行其他与图像相关的其他步骤，包括image.inside步骤。 内部步骤将启动指定的容器并在该容器中运行一个步骤：
示例1：
- docker.image('maven:3.3.3-jdk8').inside('-v ~/.m2/repo:/m2repo') {
- sh 'mvn -Dmaven.repo.local=/m2repo clean package'
- }
-
node{
-
// 代码检出
-
stage('get Code') {
-
}
-
// 镜像中进行单元测试
-
stage('unit testing'){
-
// 启动golnag:1.7并在golang内编译代码
-
docker.image('golang:1.7').inside {
-
sh './script/unittest.sh'
-
}
-
}
-
// 镜像中代码构建
-
stage('Build'){
-
def confFilePath = 'conf/app.conf'
-
def config = readFile confFilePath
-
writeFile file: confFilePath, text: config
-
// 启动golnag:1.7并在golang内编译代码
-
docker.image('golang:1.7').inside {
-
sh './script/build.sh'
-
}
-
}
-
// 编译镜像并push到仓库
-
def imagesName = '192.168.18.250:5002/ufleet/uflow:v0.9.1.${BUILD_NUMBER}'
-
stage('Image Build And Push'){
-
docker.build(imagesName).push()
-
}
-
}
-
// 启动刚运行的容器
-
stage('deploy iamegs'){
-
// 需要删除旧版本的容器，否则会导致端口占用而无法启动。
-
try{
-
sh 'docker rm -f cicdDemo'
-
}catch(e){
-
// err message
-
}
-
docker.image(imagesName).run('-p 9091:80 --name cicdDemo')
-
}
-
}
更多使用方法请参考Jenkins Pipeline docker语法。
另外可以借助Pipeline Syntax来生成基本的脚本：
imageJenkins Pipeline war 包部署示例
- stage name: 'Production', concurrency: 1
- node {
- unarchive mapping: ['target/x.war' : 'x.war']
- deploy 'target/x.war', 'production'
- echo 'Deployed to
- }
本博参考文章：
更多阅读Jenkinsfile参考：
1.在本地安装jx命令行工具
curl -L | tar xzv
mv jx /usr/local/bin
通过已存在的k8s上安装只需要执行 #jx install即可
这里说下使用JX创建一个k8s集群安装jenkins X的注意点：
.执行命令#jx create cluster minikube 会默认下载minikube，kubectl和helm到~/.jx/bin目录下，所以这里需要将该路径加入到系统PATH下；
.安装一款虚拟机软件支持kvm,virtualbox，no(使用docker的话选此选项，注意一定要为其指定专门的网桥）
.根据提示输入内存（默认4096M）输入CPU核数（默认3），选择虚拟机，确定会自动下载Minikube ISO（142.22M）并启动虚拟机加载该镜像