PyEcharts 基本图表之仪表盘-第1关：Gauge：仪表盘（一）

第1关：Gauge：仪表盘（一）

任务描述

本关任务：利用 PyEcharts 绘制一个基本的仪表盘。

from PreTest import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshot

from pyecharts.charts import Gauge


def gauge_chart() -> Gauge:
    # ********* Begin *********#  
    gauge = (
        Gauge()
        .add(
        "",
        [("完成率", 66.6)],
        title_label_opts=opts.LabelOpts( # 标题设定“字体大小，颜色，字体”
            font_size=40, color="#37a2da", font_family="Microsoft YaHei"
        ),
        detail_label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
    )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-基本示例"),)
    )
    # ********** End **********#
    return gauge

make_snapshot(snapshot, gauge_chart().render("Result/render.html"), 'StudentAnswer/student_answer.png') # 输出图片
make_snapshot(snapshot, gauge_base().render(), "StandardAnswer/task1/standard_answer_1.png")

第2关：Gauge：仪表盘（二） 

任务描述

本关任务：利用坐标轴配置项对仪表盘的颜色进行个性化设置。

编程要求

根据以上介绍，在右侧编辑器补充代码，利用给定数据绘制相应的漏斗图，要求：

• 系列名称设置为“业务指标”；

• 仪表数据属性还是“完成率”，值为“55.5”；

• 将仪表盘的颜色设置为：0-0.3：“#67e0e3”；0.3-0.7：“#37a2da”；0.7-1：“#fd666d”；

• 将仪表盘宽度设置为“30”；

• 格式化数据项为"{value}"；

• 将仪表盘标题设置为"Gauge-不同颜色"；

• 设置不显示图例。

from PreTest import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshot

from pyecharts.charts import Gauge


def gauge_chart() -> Gauge:
    # ********* Begin *********#  
    gauge = (
        Gauge()
    .add(
        "业务指标",
        [("完成率", 55.5)],
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
                color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30)
        ),
        detail_label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-不同颜色"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    )
    # ********** End **********#
    return gauge

make_snapshot(snapshot, gauge_chart().render("Result/render.html"), "StudentAnswer/student_answer.png") # 输出图片
make_snapshot(snapshot, gauge_color().render(), "StandardAnswer/task2/standard_answer_2.png")

第3关：Gauge：仪表盘（三） 

编程要求

根据以上介绍，在右侧编辑器补充代码，完成数据的构造并用其绘制一个仪表盘，要求：

• 系列名称设置为“业务指标”；

• 数据属性设置为“完成率”，值设置为“55.5”；

• 仪表盘大小设置为 50%；

• 将仪表盘平分为 5 段；

• 将仪表盘的颜色设置为：0-0.3：“#67e0e3”；0.3-0.7：“#37a2da”；0.7-1：“#fd666d”，宽度设置为“30”；

• 将仪表盘的指针长度设置为半径的百分之八十；

• 将漏斗图标题设置为“Gauge-分割段数-Label”；

• 不显示图例。

from PreTest import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshot

from pyecharts.charts import Gauge



def gauge_chart() -> Gauge:
    # ********* Begin *********#  
    gauge = (
        Gauge()
    .add(
        "业务指标",
        [("完成率", 55.5)],radius="50%",
        split_number=5,  # 分割的段数
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
                color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30
            )
        ),
        detail_label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-分割段数-Label"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    )
    # ********** End **********#
    return gauge

make_snapshot(snapshot, gauge_chart().render("Result/render.html"), 'StudentAnswer/student_answer.png') # 输出图片
make_snapshot(snapshot, gauge_split_radius().render(), "StandardAnswer/task3/standard_answer_3.png")