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读书笔记1——用户画像平台构建与业务实践

来源:华佗小知识


 

 画像是体现大数据价值的一种方式。

内容主要涉及以下几个方面:

从不同层次介绍了用户画像的概念、技术实现、平台建设以及业务应用,并提供了一些相关的实际案例和资源链接。

1.画像的基本概念

在画像之前我们要了解标签,标签就是用于描述事物的某项特征,具有抽象性和概括性。

标签例如人:有男有女  有胖有瘦

画像的重要性

画像是大数据价值体现的一种方式并且画像应用场景广阔,可理解性和可解释性强。

画像平台定位

OLAP与OLTP对比

 

 

 2、OLAP的3种建模类型

3.OLAP相关技术发展历程

1.源于Google的三驾马车

2.提高MapReduce的开发效率

3.Mapreduce比较慢,需要提速

4.离开Hadoop生态实现Olap引擎

5.OLAP引擎不断进化

 4.业界画像平台介绍

  1. 神策数据

 

2.火山引擎增长分析

3. GrowingLo

4.阿里云智能用户增长

智能用户增长(Quick Audience)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。

好贵

主要是标签管理、人群管理、人群分析

RFM

5.涉及岗位

数据、算法、研发、产品经理、运营人员

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