耐克Air270React编程挑战：用Python解析首发数据与库存监控

在球鞋文化的热潮中，耐克的Air270React凭借其创新设计和舒适体验，成为了众多鞋迷的心头好。每当新品首发，如何在第一时间获取数据并监控库存变化，成为了球鞋爱好者和经销商的共同挑战。今天，我们就来探讨如何利用Python编程，解析耐克Air270React的首发数据，并实现库存监控。

一、需求分析

  1. 数据获取：从耐克官网或其他数据源获取Air270React的首发数据。
  2. 数据解析：提取关键信息，如款式、价格、库存量等。
  3. 库存监控：实时监控库存变化，并在库存紧张时发出警报。

二、环境搭建

首先，确保你的Python环境已安装以下库：

  • requests：用于发起网络请求。
  • BeautifulSoup：用于解析HTML文档。
  • selenium：用于模拟浏览器操作。
  • pandas：用于数据处理和分析。

可以通过以下命令安装所需库：

pip install requests beautifulsoup4 selenium pandas

三、数据获取

1. 使用requests获取静态页面数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.nike.com/cn/launch/t/air270react'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 示例：提取产品名称
product_name = soup.find('h1', class_='product-title').text
print(product_name)

2. 使用selenium获取动态加载的数据

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
driver.get(url)

# 示例：提取库存信息
stock_info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'stock-info').text
print(stock_info)

driver.quit()

四、数据解析

假设我们已经获取到了HTML内容，接下来提取关键信息：

def parse_product_info(soup):
    product_info = {
        'name': soup.find('h1', class_='product-title').text,
        'price': soup.find('span', class_='product-price').text,
        'stock': soup.find('span', class_='stock-count').text
    }
    return product_info

product_info = parse_product_info(soup)
print(product_info)

五、库存监控

为了实现库存监控，我们可以定期检查库存量，并在库存低于某个阈值时发出警报：

import time

def monitor_stock(url, threshold=10):
    while True:
        driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
        driver.get(url)
        stock_info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'stock-count').text
        stock_count = int(stock_info.split(' ')[0])
        
        if stock_count < threshold:
            print(f"库存紧张！当前库存：{stock_count}")
        
        driver.quit()
        time.sleep(60)  # 每60秒检查一次

monitor_stock(url)

六、进阶功能

1. 数据可视化

使用matplotlib或pandas的绘图功能，将库存变化趋势可视化：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

stock_data = {'time': [], 'stock': []}

def monitor_and_visualize_stock(url, threshold=10):
    while True:
        driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
        driver.get(url)
        stock_info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'stock-count').text
        stock_count = int(stock_info.split(' ')[0])
        
        current_time = pd.Timestamp.now()
        stock_data['time'].append(current_time)
        stock_data['stock'].append(stock_count)
        
        if stock_count < threshold:
            print(f"库存紧张！当前库存：{stock_count}")
        
        df = pd.DataFrame(stock_data)
        df.set_index('time', inplace=True)
        df.plot()
        plt.pause(0.1)
        
        driver.quit()
        time.sleep(60)

monitor_and_visualize_stock(url)

2. 邮件通知

在库存紧张时，发送邮件通知用户：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(subject, body, to_email):
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = 'your_email@example.com'
    msg['To'] = to_email
    
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    server.starttls()
    server.login('your_email@example.com', 'your_password')
    server.send_message(msg)
    server.quit()

def monitor_and_notify_stock(url, threshold=10, notify_email='user@example.com'):
    while True:
        driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
        driver.get(url)
        stock_info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'stock-count').text
        stock_count = int(stock_info.split(' ')[0])
        
        if stock_count < threshold:
            print(f"库存紧张！当前库存：{stock_count}")
            send_email('库存警报', f'当前库存：{stock_count}', notify_email)
        
        driver.quit()
        time.sleep(60)

monitor_and_notify_stock(url)

七、总结

通过以上步骤，我们成功实现了耐克Air270React首发数据的获取、解析和库存监控。利用Python编程，不仅可以自动化数据处理，还能通过可视化、邮件通知等进阶功能，提升监控效果。希望这篇文章能为你提供灵感和实践指导，助你在球鞋市场中抢占先机！

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