科技创新对区域经济发展支撑作用研究——以江苏省为例

中国农机化学报

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ　　　　ｇ

Ｖｏｌ．４０　Ｎｏ．４

０１９Ａｒ．　２ｐ

：／ＤＯＩ１０．１３７３３５５３．２０１９．０４．３９．ｃａｍ．ｉｓｓｎ．２０９５－５ｊｊ

科技创新对区域经济发展支撑作用研究＊

———以江苏省为例张育齐，袁连升

（）吉林工程技术师范学院，长春市，１３００５２

摘要：检验科技创新是否对区域经济发展发挥支撑作用，科学分析科技创新对区域经济发展的作用形式具有重要意义。——江苏省为例，以全国首个创新型省份建设试点—从相互联系的系统观视角出发，运用方差分析模型、两阶段三系统江苏省区域经济发展区域ＤＥＡ模型及绝对β－收敛检验模型分析科技创新对区域经济发展的支撑作用。研究结果表明：

呈现苏南、苏中和苏北地区阶梯状分布的局面；科技创新对区域经济发展的支撑效率总体较高，但区域间、城间差异显著，

苏南地区支撑效率普遍高于苏北地区支撑效率；科技创新对区域经济发展的支撑效率不具有收际间支撑效率差异明显，

同时发散趋势也不显著，区域经济仍将维持非均衡协调发展的态势。敛性，

关键词：科技创新；区域；经济发展；收敛性

）中图分类号：Ｆ０６１．５　　文献标识码：Ａ　　文章编号：２０９５－５５５３（２０１９０４－０２２２－０７

——以江苏省为例［］，（）：张育齐，袁连升．科技创新对区域经济发展支撑作用研究—Ｊ．中国农机化学报，２０１９４０４２２２－２２８，ＹｕｉＹｕａｎＬｉａｎｓｈｅｎ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｓｕｏｒｔｉｎｒｏｌｅｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｎｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌＺｈａｎ　　　　　　　　　　　　　－ｑｇｐｐｇｇｇｇ　　：］，，（）：ｏｍｅｎｔａｃａｓｅｏｆＪｉａｎｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ２０１９４０４２２２－２２８　　　　　　　　ｐｇｇ

７］

等；三是科技创新与经济发展协调性的关系，如张骏［

０　引言

自熊彼特提出创新理论以来，创新在经济发展中的作用越来越受到学术界和社会各界的关注。２００６年，在《国家中长期科学和技术发展规划纲要（》中正式提出到２２００６—２０２０年）０２０年建成创新型

国家，使科技创新成为国家经济和社会发展的有力支撑。数据显示，包括美国、日本、韩国在内的创新型国家科技创新对Ｇ而我国ＤＰ的贡献率达到７０％以上，目前在５离迈入创新型国家和人才强国行列５％左右，还有一定距离。尽管科技创新与经济发展紧密相关，但从创新生产过程来看，其是从创新资源投入到创新成果产出的相对的，且持续进行的系统。作为创新驱动发展过程中的一个子系统，科技创新如何融入经济发展这个大系统中，优化创新资源配置，有效发挥支撑作用，仍然是一个值得深入探究的问题。

目前，国内关于科技创新与经济发展的关系研究大致可以分为以下几类：一是科技创新与经济增长的

１］２］３］４］

、、关系，如王业强［王丽［张积林［和［等；二是５］６］

、科技创新与经济发展方式的关系，如张岩［柳飞红［

等。此外，还有不少文献研究科技进步与经济发展的

８］９］

关系，如赵小芳［和张慈［等。与现有研究不同，本文

关注的是科技创新对区域经济发展的支撑作用，易中

１０］懿［和宋承军从科技创新与区域经济发展的理论入

手，分析了科技创新与区域经济发展相互作用的机制；庞瑞等则从科技创新和经济发展相互联系的系统观视角出发，实证分析了科技创新对经济发展的支撑效率上述研究以及创新资源的优化配置问题。综合而言，为进一步探讨科技创新能否支撑区域经济发展这一问题奠定了较好的理论与实践基础，沿此思路，本文主要研究以下三个方面内容：一是区域经济发展是否存在不均衡性；二是科技创新能否支撑区域经济发展；三是如果科技创新能够支撑区域经济发展，那么这种支撑作用能否促使区域经济发展的不均衡性逐渐收敛，最终实现协调、同步发展。

１　理论基础

１．１　区域科技创新理论

随着创新理论相关研究的不断发展，逐渐形成了

收稿日期：２０１８年１１月１２日　　修回日期：２０１８年１１月２６日

）吉林省社会科学基金项目（２０１６Ｂ１４３＊基金项目：

：第一作者：张育齐，男，山东烟台人，博士研究生，讲师；研究方向为广告传播。Ｅ－ｍ１９８３年生，ａｉｌ１１１１２０７０＠ｑ．ｃｏｍｑ：通讯作者：袁连升，男，山东莘县人，博士，教授；研究方向为农业经济。Ｅ－ｍ１９７３年生，ａｉｌ６３．ｃｏｍｕａｎｌｉａｎｓｈｅｎ＠１ｙｇ

第４期张育齐等：科技创新对区域经济发展支撑作用研究２２３　

技术创新理论、国家创新系统理论和区域科技创新理论，其中区域科技创新理论是一个相对新兴的研究理论，主要关注的研究内容包括区域科技创新的概念、区域科技创新的环境、区域科技创新的结构以及区域科技创新的能力等。而在区域科技创新的能力研究中，除了有对区域科技创新实际能力和潜在能力的分析外，还包括区域科技创新对区域社会经济发展影响的分析，重点研究区域科技创新对区域经济增长、区域竞争力提升的贡献。这一理论观点认为，科技创新与进步已成为国家或地区经济可持续发展的重要动力，科技创新效率和科技进步速度的差异成为导致区域经济发展差异的重要因素。．２　区域经济发展理论

区域经济发展理论主要形成于２０世纪５０年代到０年代，

并随着区域经济问题的变化得到不断的发展，其主要包括两种理论：均衡发展理论和非均衡发展理论。前者持有观点认为区域经济发展水平最终会达到均衡状态；而后者持有观点认为，若没有其他外在条件或因素的作用，区域经济发展水平难以达到均衡状态，区域经济发展的差异会不断扩大。此外，区域经济发展差异的收敛论认为，区域经济发展主要取决于劳动、资本和技术三个因素，在生产要素自由流动、边际报酬递减规律等条件下，当经济偏好和技术水平相同时，落后区域的经济增长速度要快于发达区域的经济增长，使得区域经济发展的差异趋于收敛；反之，如果出现“贫者越贫、富者越富”的“马太效应”，区域经济发展的差异则会不断扩大。．３　理论基础小结

按照区域经济发展理论，区域经济发展的模式可以分为三种：均衡发展模式、非均衡发展模式和非均衡协调发展模式。而从近３０年我国区域经济发展战略的实践历程来看，大致划分为三个阶段：第一阶段是建国初期到改革开放之前（２０世纪５０年代到７０年代），全国各区域经济发展基础都较为薄弱，相差不大，处于均衡发展战略时期；第二阶段是改革开放初期（２０世纪８０年代到９０年代），全国各区域环境条件、开放程度等存在差异，处于非均衡发展战略时期；第三阶段是改革开放后期（２０世纪９０年代末至今），随着国家各项宏观的，全国各区域经济发展逐渐有律可循，处于非均衡协调发展战略时期。同时，相关研究显示，科技创新对我国经济发展的支撑效率具有明显的区域差异，东部地区显著高于中部地区和西部地区，在一定程度上表明非均衡协调发展模式或是我国区域经济发展战略的首选模式。

２　研究方法

２．１　方差分析模型

现实中，区域经济发展的影响因素复杂多变，为表明区域经济发展不均衡性的存在，采用单因素方差分析模型来验证，具体数学模型如下。

设Ｄ表示区域，依次是Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，…，Ｄｒ个区域，以Ｘ表示区域经济发展指标，所有区域内总体Ｘｉ服从

正态分布Ｎ（μ，

σ２

），ｉ＝１，２，３，…，ｒ，又设在每个区域Ｄｒ下取了ｎｉ个指标数据，记作Ｘｉｊ，

ｊ＝１，２，３，…ｎｉ，Ｘｉｊ服从正态分布Ｎ（μ，σ２

）且相互。由于Ｘｉｊ的取值受不同区域Ｄｒ和Ｄｒ固定下随机因素双重影响，所以将它分解。

Ｘｉｊ＝μｉ＋εｉｊ，

ｉ＝１，２，…，ｒ，ｊ＝１，２，…ｎｉ（１

）式中：ｉ———第ｒ个区域；ｊ———第ｎｉ个指标数据。

其中，εｉｊ～Ｎ（０，σ２

），且相互。μ＝１ｒｎ∑ｉ＝１ｎｉμｉｎ＝

∑ｒ（２

）ｉ＝１ｎｉαｉ＝μｉ－μ，ｉ＝１，２，３…，ｒ式中：μ—

——总均值；αｉ———区域Ｄｒ对指标的效应。由式（１）和式（２）可得式（３

）。ＸｉＮ（

２

ｊ＝μ＋αｉ＋εｉｊ；εｉｊ～０，σ）；ｉ＝１，２，３，…，ｒ；ｊ＝１，２，３…，ｎｉ（３）原假设

Ｈ０：α１＝α２＝…＝αｒ＝０

（４）可见，当Ｈ０被拒绝时，就说明区域Ｄｒ间的不同水平效应αｉ，即区域经济发展存在显著的不均衡性。２．２　两阶段三系统ＤＥＡ模型

借鉴庞瑞等的思路，采用ＤＥＡ方法构建两阶段三系统网络模型，考察科技创新对区域经济发展的支撑作用，具体模型结构如下。

总模型由一个串联模型和一个并联模型构成，共包括３个系统，其中系统１和系统３为实际生产系统，系统２为虚拟生产系统。阶段Ⅰ包括系统１和系统２构成的并联模型，其中系统１是创新生产过程，由科技创新资源投入（Ｘ１，Ｘ２）到科技创新成果产出（Ｚ１，Ｚ２）；系统２是虚拟生产过程，由非科技创新资源投入（Ｘ３，Ｘ４）到非科技创新成果产出（Ｚ３，Ｚ４），并没有真正进行生产，只是为了使模型使用方便并保持模型系统的整体性。阶段Ⅱ包括一个由阶段Ⅰ和系统３构成的串联模型，其中系统３是经济生产过程，由系统１的创新生产效率Ｅ和非科技创新资源投入（Ｘ３，Ｘ４）

作为生产资料投入，共同转化为１７１２２４　中国农机化学报２０１９年

经济产出（Ｙ１，Ｙ２）。采用的ＤＥＡ模型如式（５

）。Ｍｉｎσｋ烄∑ｊ＝１

λｊＸｉＳ－

ｊ＋＝σＸｉｋｋＳ．Ｔ．∑λｊＹｊ＋Ｓ＋＝Ｙｒｋ烅ｊ＝１ｒ（５

）∑

ｋｊ＝１λｊ＝１

烆λｊ≥０，Ｓ－≥０，Ｓ＋≥０若σ＊＝１，且Ｓ－＊＝０，Ｓ＋＊＝０均成立，则ＤＭＵｋ达到ＤＥＡ有效；若σ＊＝１，且Ｓ－＊＝０，Ｓ＋＊＝０中至少有一个不成立，则ＤＭＵｋ实现弱ＤＥＡ有效；若σ＊＜，则ＤＭＵｋ非ＤＥＡ有效。依据ＤＥＡ模型的评价原理可知，当决策单元投入量相同时，产出量越大，ＤＥＡ效率越高；当决策单元产出量相同时，投入量越小，ＤＥＡ效率越高。

图１　两阶段三系统的网络ＤＥＡ模型

Ｆｉｇ．１　ＤＥＡ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｔｗｏ－ｓｔａｇｅ　ａｎｄ　ｔｈｒｅｅ－ｓｙ

ｓｔｅｍ．３　绝对β—收敛检验模型

综合前人的研究成果，可以发现：不同地域科技创新对经济贡献的支撑效率一般存在一定的差异。然而，长期来看，如果支撑效率较低的地区能够从支撑效率较高的地区汲取发展经验、

引进先进技术等优质资源来满足自身的需要，就可能形成“赶超优势”。那么，后进地区对先进地区的模仿、赶超或先进地区的“技术溢出”效应将成为后进地区的“技术后发优势”。由此可想，随着时间的推移，各区域科技创新对经济发展的支撑效率之间的差距是否会逐渐缩小，并最终达到一种稳定状态呢？据此，通过区域科技创新对经济发展的支撑效率的绝对β－收敛检验，来进行问题研究。理论上，β－收敛检验方程γｉｔ，ｔ＋Ｔ＝α＋βｌｎＸｉ，ｔ＋μｉ，ｔ（６）式中：γｉｔ，ｔ＋

Ｔ———从ｔ年到ｔ＋Ｔ年变量Ｘ的年均增长率。

如果参数β小于零，即称ｎ个区域支撑效率呈现－收敛，且β绝对值越大，收敛越强。此外，β－收敛存在绝对β－收敛和条件β－收敛之分，当方程计算结

果不受是否加入其他相关附加变量的影响，均表现为ｉｔ，ｔ＋

Ｔ与Ｘｉ，ｔ之间呈负相关，那么就是绝对β收敛；如果只有在加入其他相关附加变量之后，方程计算结果才表现为负相关关系，就认为是条件β收敛。据此，由于

本研究并不考虑其他附加变量的影响，

采用绝对β－收敛是适宜的。

３　实证分析

３．１　样本数据来源

本文选取２０１３年到２０１５年江苏省１３个省辖市的科技创新投入产出数据以及宏观经济数据，样本基础数据来源于《江苏省统计年鉴》（２０１４—２０１６）

和《江苏省科技进步统计监测结果与科技统计公报》（２０１３—２０１５

）。文中选取江苏省作为研究对象的主要原因在于其是全国首个创新型省份建设试点，科技创新效率与经济发展水平相对位于全国前列，具有较好的代表性，有助于研究目的的实现。

在变量指标的选取方面，科技创新资源投入指标主要考虑人力投入和财力投入两个方面，分别为Ｒ＆Ｄ活动人员占科技活动人员比重（Ｘ１）和全社会Ｒ＆Ｄ支出占ＧＤＰ的比例（Ｘ２）；科技创新成果产出指标主要考虑成果产出的数量和质量两个方面，分别为每十万人口专利申请数（Ｚ１）和每十万人口专利授权数（Ｚ２）；非科技创新资源投入指标主要考虑劳动要素和资本要素两个方

面，分别为从业人员（Ｘ３）和固定资产投资（Ｘ４）；经济产出指标主要考虑科技创新对经济发展的支撑作用，分别为人均ＧＤＰ（Ｙ１）和高新技术产业产值（Ｙ２）。３．２　实证结果分析

３．２．１　区域经济发展的不均衡性

改革开放以来，我国实行了非均衡发展经济，江苏省成为经济增长最快、最具活力的省份之一。但是，随着经济快速的发展，苏北（徐州、连云港、淮安、盐城和宿迁５市）与苏南（南京、常州、无锡、苏州和镇江５市）

的经济发展差距逐渐拉大，引起决策者和学者关注和研究。当前，包括苏中（南通、泰州和扬州３市）在内，

江苏省经济发展整体上呈现苏南、苏中和苏北三个区域阶梯发展的态势。为了更好地说明这个问题，以１３个省辖市２０１３—２０１５年的人均ＧＤＰ作为衡量区域经济发展差异的主要指标。

由表１可知，第一自由度为１２（共１３个省辖市，ｄｆ１＝

１３－１＝１２），Ｆ统计量为０．５２３，在当前自由度下对应的Ｐ值为０．８８０，

可以认为样本总体的方差齐。表１　误差方差等同性的Ｌｅｖｅｎｅ检验

Ｔａｂ．１　Ｌｅｖｅｎｅ　ｔｅｓｔ　ｆｏｒ　ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ　ｏｆ　ｅｒｒｏｒ　ｖａｒｉａｎｃｅ指标

数值Ｆ０．５２３ｄｆ１１２ｄｆ２２６Ｓｉｇ．

０．８８０

１２βγ第４期张育齐等：科技创新对区域经济发展支撑作用研究２２５　

　　由表２可知，方差分析模型的Ｆ统计量为

表明模型具有统计学意义；５９．７４３，Ｐ值小于０．００１，另外，从省辖市人均ＧＤＰ水平的检验结果来看，Ｆ统计量为５表明江苏省１９．７４３，Ｐ值小于０．００１，３个省

经济发展的不均衡辖市区域人均ＧＤＰ水平存在差异，性显著存在。为了深入了解哪些省辖市经济发展效率更高，采用Ｓ结果如表３ＮＫ法进行两两比较分析，所示。

表２　区域经济发展水平不均衡性的检验

Ｔａｂ．２　Ｔｅｓｔｉｎｔｈｅｕｎｂａｌａｎｃｅｏｆｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｌｅｖｅｌ　　　　　　ｇｇｐ　

　　源校正模型截距省辖市误差总计校正的总计

Ⅲ型平方和３４７９１２３２　５２９．０２５　　　２５２５７６８７７　８６４．４６４　　　３４７９１２３２　５２９．０２５　　　１２６１７４８　５６３．２９９　　　２８８６２９８５８　９５６．７８８　　　３６０５２９８１　０９２．３２３　　　

ｄｆ１２　１　１２　２６　３９３８

均方

２８９９２６９　３７７．４１９　　　２５２５７６８７７　８６４．４６４　　　２８９９２６９　３７７．４１９　　　４８５２８　７９０．８９６　

Ｆ　５９．７４３　５２０４．６８１　　５９．７４３　

Ｓｉｇ．０．００００．００００．０００

江苏省１３个省辖市被分为了５个不　　由表３可知，

同的亚组中，其中，第一亚组包括宿迁、连云港、淮安和盐城４个区域，人均Ｇ第五亚组包ＤＰ水平相对较低；括无锡和苏州２个区域，人均ＧＤＰ水平相对较高。从总体来看，江苏省１３个省辖市区域经济发展水平存在明显的差异，苏南地区明显优于苏北地区，苏南、苏中和苏北三个区域经济发展水平呈现阶梯状分布，这个结果也符合前人的研究结论。

３．２．２　科技创新对区域经济发展的支撑作用

）科技创新对区域经济发展的支撑效率总体较１高。研究期间内，江苏省各辖市科技创新对区域经济发展的支撑效率普遍较高，三年间科技创新对经济发展的支撑效率均值为０．如表４所示，９３１，２０１３—２０１５

年间一直处于０．最低值没有低于０．科９０９～０．９６４，９，技创新对经济发展的促进作用非常显著。２０１３—２０１５年间江苏省全社会Ｒ＆Ｄ支出占ＧＤＰ的比例的平均

增长率为３．显著低于人均Ｇ６％，ＤＰ平均８．６％的增长率和高新技术产业产值平均８．这说７％的增长率，明科技创新资源的投入得到有效的利用，科技创新对区域经济发展起到了支撑和引领作用。同时，也应该看到，科技创新对区域经济发展的支撑效率同样存在江苏省科技创新对经济发波动性，２０１３年到２０１５年，展的支出效率呈现先降后升的趋势，这表明在当前建设创新型省份的背景下，如何更加高效的利用科技创新资源，持续稳定发挥科技创新对经济发展的支撑作用，仍然是一个重要的工作。

表３　基于ＳＮＫ法的区域经济发展水平比较结果

Ｔａｂ．３　ＣｏｍａｒｉｓｏｎｏｆｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｌｅｖｅｌｂａｓｅｄｏｎＳＮＫ　ｍｅｔｈｏｄ　　　　　　　　ｐｇｐ

省辖市宿迁连云港淮安盐城徐州泰州南通扬州镇江常州南京无锡苏州Ｓｉｇ．

样本数

１　

３　３　３　３　３　３　３　３　３　３　３　３　３　

０．１１１　

０．１４６　

０．２４８　

０．５４７　

３９７６６．７２０　４４３６９．６００　　５０６５６．８１３　　５３１８８．１２３　　

４４３６９．６００　５０６５６．８１３　５３１８８．１２３　５６９６０．０６３　

７２３６７．４９０　７６９１３．９７３　８１６９２．０８３　

１０１８７８．８１３　１０３２１２．９５３　１０７９０８．８５０　

１２７３２２．３８３　１２９９４５．５８０　

０．６４８

２　

亚组３　

４　

５

）科技创新对区域经济发展的支撑效率具有区　　２

域差异性。从总体上看，虽然江苏省科技创新对经济

２２６　中国农机化学报２０１９年

发展的支撑效率较高，但这种支撑作用同样显示出明显的区域差异性。样本期间，江苏省苏南、苏中和苏北地区科技创新对经济发展的支撑效率均值分别为０．９８９、０．９４３和０．８６６，

与苏北地区相比，苏南地区科技创新对经济发展的支撑效率要高出１４．２％。同时，从图２可以看出，苏南地区科技创新对经济发展的支撑效率相对较较高，在样本期间一直保持在较高水平；苏北地区科技创新对经济发展的支撑效率相对较低，在样本期间呈现先降后升的态势；苏中地区科技创新对经济发展的支撑效率相对居中，在样本期间呈现持续下降的态势。可见，正是苏南地区的高支撑效率提升了江苏省的整体水平，而苏北和苏中地区支撑效率的稳定性则是影响江苏省科技创新对经济发展支持作用发挥的不确定因素。

表４　江苏省科技创新支撑经济发展的总体效率Ｔａｂ．４　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ　

ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｎＪｉａｎｇ

ｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ省辖市２０１３年２０１４年２０１５年均值无锡１．０００　１．０００　１．０００　１．０００苏州１．０００　１．０００　１．０００　１．０００镇江１．０００　１．０００　１．０００　１．０００徐州０．９９３　１．０００　１．０００　０．９９８南京１．０００　０．９４５　０．９９９　０．９８１扬州１．０００　０．９９６　０．９４６　０．９８１常州０．９７６　０．９５２　０．９５９　０．９６２南通０．９６３　１．０００　０．８６５　０．９４３泰州０．９５２　０．８８７　０．８７６　０．９０５连云港０．９４０　０．７３５　０．９９６　０．８９０盐城０．９７８　０．７６７　０．７４７　０．８３１宿迁０．８４８　０．７９３　０．８０５　０．８１５淮安０．８８６　０．７４６　０．７５９　０．７９７均值

０．９６４　

０．９０９　

０．９１９　

０．９３１

图２　２０１３—２０１５年苏南、

苏中和苏北地区科技创新对经济发展的支撑效率

Ｆｉｇ．２　Ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　

ｏｆ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇ

ｉｃａｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎ，ｃｅｎｔｒａｌ　ａｎｄ　ｎｏｒｔｈｅｒｎ　Ｊｉａｎｇ

ｓｕ　ｆｒｏｍ　２０１３ｔｏ　２０１５３

）各城市间科技创新对区域经济发展的支撑效率差异显著。尽管总体上没有明显的趋势，但从图３可以看出，研究期间内，科技创新对区域经济发展的支撑效率均值排名前五的城市中，

苏北地区的徐州占据了一席，支撑效率均值到达０．９９８，高于苏南地区的南京和常州。同时，在江苏全省范围内，支撑效率高于全省均值的城市有８个，其中苏南地区５市全部入围，苏中地区入围２市，苏北地区入围１市。这表明科技创新对区域经济发展的支撑作用发挥具有复杂性，不仅取决于区域经济发展水平和资源投入，更取决于科技创新成果的产出和转化对经济发展的促进作用。

图３　２０１３—２０１５年江苏省各城市间科技创新对

经济发展的支撑效率Ｆｉｇ．３　Ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　

ｏｆ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ａｍｏｎｇ　

ｃｉｔｉｅｓ　ｉｎ　Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｆｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐ

ｍｅｎｔ　ｆｒｏｍ　２０１３ｔｏ　２０１５．２．３　科技创新对区域经济发展支撑效率的收敛性通过前述分析，可以看到江苏省区域经济发展水平、科技创新对区域经济发展的支撑效率存在明显的差异性；

同时，从全省视域来看科技创新对经济发展的支撑效率普遍较高，科技创新对区域经济发展的支撑作用显著。那么，这种支撑效率是否具有收敛性，能否促进区域经济发展实现协调、同步发展？通过绝对β－收敛检验模型来进行验证分析，

具体验证模型如式（７）。Ｔｅｉｔ＝α１＋β１ｌｎＴｅｉ０

＋εｉｔ（７）式中：Ｔｅｉｔ———ｉ省辖市从第０期到第ｔ期的科技创新对区域经济发展支撑效率的年均增长率；

ｌｎＴｅｉ０

———ｉ省辖市在第０期（基期）的科技创新对区域经济发展的支撑效率值；α１———常数项；β１———收敛系数，其值为负表示收敛，反之表示发散。

具体检验结果如表５所示。β１的估计值为０．１９４，其值为正且未通过显著性检验，这表明江苏省科技创新对区域经济发展的支撑效率不具有收敛性，但发散的趋势也不显著。可以预见，江苏省科技创新对经济

３第４期张育齐等：科技创新对区域经济发展支撑作用研究２２７　

发展支撑效率的区域差异性将继续存在，且这种差异程度也将保持相对稳定状态，区域经济发展仍将维持非均衡协调发展的局面。

表５　２０１３—２０１５年江苏省科技创新对区域经济发展

支撑效率收敛性检验结果Ｔａｂ．５　Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ　ｔｅｓｔ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　

ｏｆｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｊｉａｎｇ

ｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｆｒｏｍ　２０１３ｔｏ　２０１５指标

Ｔｅα－０．０１７（０．２１９

）β０．１９４（０．３９７）Ｒ２　０．２４６

　结论

本文以科技创新对区域经济发展的支撑作用作为着眼点，通过构建方差分析模型、两阶段三系统ＥＡ模型和绝对β－收敛检验模型，进一步探讨了区域经济发展的不均衡性、科技创对区域经济发展的支撑效率以及这种支撑效率的收敛性问题。研究中以江苏省为例，实证考察了２０１３—２０１５年科技创新对江苏省区域经济发展的支撑作用，得到的主要结论有以下几点。

１

）江苏省区域经济发展具有不均衡性，苏南、苏中和苏北地区经济发展水平具有明显差异，总体上呈现阶梯状分布的局面。

２）科技创新对区域经济发展的支撑效率总体较高，同时样本期间的支撑效率也存在一定波动性，呈现先降后升的趋势。

３

）科技创新对区域经济发展的支撑作用具有区域差异性，且各城市间的支撑效率差异显著，科技创新促进区域经济发展的方式具有复杂性。

４）科技创新对区域经济发展的支撑效率不具有收敛性，但发散的趋势也不显著，区域经济发展仍将维持非均衡协调发展态势。

此外，以上研究结论也为我国实施创新驱动发展，建成创新型国家提出了一些值得思考的问题：一是区域经济发展水平的差异是明显的，也将是长期存在的，现阶段非均衡协调发展模式或是我国经济发展战略的首选模式。二是科技创新能够有效促进和引领社会经济发展，但是这种促进作用表现为明显的地域差异，主要体现为发达区域的支撑效率要高于落后区域的支撑效率；落后区域需要更加注重科技创新成果的产出和转化对经济发展的促进作用，以提升科技创新对区域经济发展的支撑效率。三是除了劳动和资本两大基本生产要素外，科技创新作为促进经济发展的“第三要

素”

，是维持区域经济发展水平差异程度的关键因素，需要进一步通过深化科技改革，加快科技成果转化，制定科技创新等来激发科技创新的活力，实现科技创新与经济发展共赢。

参　考　文　献

［１

］王业强，郭叶波．科技创新驱动区域协调发展：理论基础与中国实践［Ｊ］．中国软科学，２０１７（１１）：５５－６２．［２

］王丽．提升农机化科技创新能力促进农业机械化供给结构性改革［Ｊ］．中国农机化学报，２０１８，３９（５）：１０８－１１０．

Ｗａｎｇ　Ｌｉ．Ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆａｇ

ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｍｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｐｒｏｍｏｔｅ　ｔｈｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　ｒｅｆｏｒｍｏｆ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｙ　ｓｉｄｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ

，２０１８，３９（５）：１０８－１１０．［３］张积林．科技创新投入与经济增长的动态机制研究［Ｊ］．技

术经济与管理研究，２０１３（３）：３５－３９．

Ｚｈａｎｇ　Ｊｉｌｉｎ．Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　

ｉｎｐｕｔ　ａｎｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃｇ

ｒｏｗｔｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ　ｓｔｕｄｉｅｓ［Ｊ］．Ｔｅｃｈｎｏ－ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　＆Ｍａｎａｇ

ｅｍｅｎｔ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１３（３）：３５－３９．［４

］．金融发展、科技创新与实体经济增长———基于空间计量的实证研究［Ｊ］．金融经济学研究，２０１６（１）：１４－２５．［５

］张岩．以科技创新为引领的中国区域绿色转型能力提升研究［Ｊ］．科学管理研究，２０１７（１０）：１－５．

［６

］柳飞红，傅利平，汪文良．企业与科研机构技术交易的非对称信息博弈分析［Ｊ］．中国农机化学报，２０１０（５）

：１０２－１０４．

Ｌｉｕ　Ｆｅｉｈｏｎｇ，Ｆｕ　Ｌｉｐｉｎｇ，Ｗａｎｇ　Ｗｅｎｌｉａｎｇ．Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ　ｉｎ－ｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｇａｍｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　

ｅｘｃｈａｎｇｅ　ｂｅｔｗｅｅｎｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ａｎｄ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｕｎｉｔｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈｉ－ｎｅｓｅ　Ａｇ

ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｍｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ，２０１０（５）：１０２－１０４．［７

］张骏，石研研．“十二五”期间江苏省科技创新效率分析［Ｊ］．中国农机化学报，２０１６，３７（１）：２５６－２６１．

Ｚｈａｎｇ　Ｊｕｎ，Ｓｈｉ　Ｙａｎｙａｎ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｎ　Ｊｉａｎｇｓｕ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｄｕｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｔｗｅｌｆｔｈ　ｆｉｖｅ－ｙｅａｒｐｅｒｉｏｄ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｍｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ，２０１６，３７（１）：２５６－２６１．

［８

］赵小芳，耿建忠．我国科技进步与区域经济发展的相关性研究［Ｊ］．科技进步与对策，２００８，２５（１）：３７－３９．［９

］张慈，张萌，赵荣荣，等．农业科技创新平台绩效评估体系研究［Ｊ］．中国农机化学报，２０１４，３４（３）：２７２－２７５．Ｚｈａｎｇ　Ｃｉ，Ｚｈａｎｇ　Ｍｅｎｇ，Ｚｈａｏ　Ｒｏｎｇｒｏｎｇ，ｅｔ　ａｌ．Ａｓｓｅｓｓ－ｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｎ　ｐ

ｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｐｌａｔｆｏｒｍ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ａｇ－ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　

Ｍｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ，２０１４，３４（３）：２７２－２７５．［１０

］易中懿，曹光乔．我国农机化科技创新重点领域与发展战略研究［Ｊ］．中国农机化学报，２００９（６）：３－６．

Ｙｉ　Ｚｈｏｎｇｙｉ，Ｃａｏ　Ｇｕａｎｇｑｉａｏ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｋｅｙ　ｆｉｅｌｄｓ　ａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｆｏｒ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　

ｉｎｎｏｖａ－ｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｇｒｉ－ｃｕｌｔｕｒａｌ　ｍｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＣｈｉｎｅｓｅ　Ａｇ

ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｍｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎ，２００９（６）：３－６．４Ｄ２２８　中国农机化学报２０１９年

Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｓｕｏｒｔｉｎｒｏｌｅｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｎ　　　　　　　　　ｐｐｇｇ　

：ｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔａｃａｓｅｏｆＪｉａｎｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ　　　　　　ｇｐｇ

，ＺｈａｎＹｕｉＹｕａｎＬｉａｎｓｈｅｎ　ｇｑｇ　

（Ｊｉｌｉｎ　ＥｎｉｎｅｅｒｉｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔＣｈａｎｃｈｕｎ，１３００５２，Ｃｈｉｎａ）　ｇｇ　ｙ，ｇ：ＡｂｓｔｒａｃｔＩｔｉｓｏｆｓｉｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｔｅｓｔｗｈｅｔｈｅｒｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｓｕｏｒｔｉｎｒｏｌｅｉｎｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｒｅａｔｌａｓ　　　　　　　　　　　　　　　　　ｇｇｐｐｇｇｇｐｙ　ａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌａｎａｌｚｅｔｈｅｆｏｒｍｓｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｎｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ．Ｔａｋｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ　　　　　　　　　　　　　　ｙｙｇｇｐｐ　

———Ｊ，，ｉｌｏｔｒｏｖｉｎｃｅｓａｅｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｖｅｉａｎｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅａｓａｎｅｘａｍｌｅｔｈｉｓｕｓｅｄｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅａｎａｌｓｉｓｍｏｄｅｌｔｈｅｆｉｒｓｔ　　　　　　　　　　　　　　　ｐｐｐｐｇｐｙｓｔａｅｔｈｒｅｅｓｓｔｅｍ　ＤＥＡ　ｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅｂｅｔａｃｏｎｖｅｒｅｎｃｅｔｅｓｔｍｏｄｅｌｔｏａｎａｌｚｅｔｈｅｓｕｏｒｔｉｎｒｏｌｅｏｆｔｅｃｈｎｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｔｗｏ－－－　　　　　　　　　　　　　　ｇｙｇｙｐｐｇ　ｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｉｎＪｉａｎｓｕｈａｓｏｂｖｉｏｕｓｒｏｖｉｎｃｅｉｎ　　　　　　　　　　　　　　　　　ｇｐｇｐｇｐ

，，Ｍ；ｓｈｏｗｉｎｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｌａｄｄｅｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎＳｏｕｔｈｏｆＪｉａｎｓｕｉｄｄｌｅｏｆＪｉａｎｓｕａｎｄＮｏｒｔｈｅｒｎｏｆＪｉａｎｓｕｔｈｅｓｕｏｒｔｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　　　　　　　　　　　　　　　ｇｇｇｇｐｐｇ　ｅｎｅｒａｌｌｏｆｔｅｃｈｎｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｔｏｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｉｓｈｉｈ，ａｎｄｔｈｅｓｕｏｒｔｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｂｅｔｗｅｅｎｒｅｉｏｎａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃ　　　　　　　　　　　ｇｙｇｐｇｐｐｇｙｇｙ　　　　

，ｅｎｅｒａｌｌｉｎｔｅｒｃｉｔｉｓｏｂｖｉｏｕｓｌｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗｈｉｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｓｕｏｒｔｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆＳｏｕｔｈｏｆＪｉａｎｓｕｒｅｉｏｎｉｓｈｉｈｅｒｔｈａｎｔｈｅａｎｄ　　　　　　　　　　　　　　ｇｙｙｙｐｐｇｙｇｇｇ　　　　　；ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆＮｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｎｓｕｔｈｅｓｕｏｒｔｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆｔｅｃｈｎｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｔｏｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｉｓｎｏｔｒｏｖｉｎｃｅｓｕｏｒｔ　　　　　　　　　　　　　　ｙｇｐｐｙｇｐｐｐｐ　　

，，ａｎｄｔｈｅｄｉｖｅｒｅｎｃｅｔｒｅｎｄｉｓｎｏｔｏｂｖｉｏｕｓａｎｄｔｈｅｒｅｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｗｉｌｌｍａｉｎｔａｉｎｔｈｅｔｒｅｎｄｏｆｕｎｂａｌａｎｃｅｄａｎｄｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｃｏｎｖｅｒｅｎｔ　　　　　　　　　　　　　　　　ｇｇｙｇ　ｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ．ｐ：；；；Ｋｅｗｏｒｄｓｔｅｃｈｎｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｒｅｉｏｎｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｃｏｎｖｅｒｅｎｃｅ　　ｇｐｇｙ

（上接第１８９页）

［］李世一，解淑英，董刚．可编程控制器应用项目化教８

程［Ｍ］．北京：航空工业出版社，２０１３．［］石久贵．基于Ａ９ｌｔｉｕｍ　Ｄｅｓｉｎｅｒ的原理图与ＰＣＢ设计［Ｍ］．ｇ

北京：机械工业出版社，２０１４．

［］周立功．项目驱动Ｃ１０ａｎｂｕｓ现场总线基础教程［Ｍ］．北京：

航空航天大学出版社，２０１２．

ｒｏｃｅｓｓｉｃｋａｌｌｅｔｉｚｉｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔｃｏｎｔｒｏｌｏｆ９ＪＦ３ｂａｌｅｕａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｔｒａｉｌｅｒ　　　　　　　　ｐｐｐｇｇｐｙ　　　

１２１１２１２１２

，，，ＺｈａｎＣｈｅｎｂａｏＳｕｎＹｉｔｉａｎＺｈａｎＪｕｎｉａｎＺｈｏｎＢｏＬｉｕＸｕｅｆｅｎ　　ｇｇｇｑｇｇｇ，　　　，　

１，２１，２

ＭｉｎＬｉｎｉａｎＬｉｕＸｕｅｃｈｕａｎ　　ｇｑｇ，

，

，

，

，

（１．ＳｈａｎｄｏｎＡｃａｄｅｍｏＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ＭａｃｈｉｎｅｒＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｊｉｎａｎ，２５０１００，Ｃｈｉｎａ；ｇ　ｙｆ　ｇｙ　　

，２．ＳｈａｎｄｏｎＳｕｎｃｏ　ＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＥｕｉｍｅｎｔＴｅｃｈｎｏｌｏＣｏ．Ｌｔｄ．Ｊｉｎａｎ，２５０２１４，Ｃｈｉｎａ）　　ｇ　ｇｑｐｇｙ　

：，，，ｒｏｂｌｅｍａｅｒＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｂａｌｅｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｓｔｏｒａｅｔｉｍｅｃｏｎｓｕｍｉｎａｎｄｔｈｅｏｆｌａｂｏｒｉｎｔｅｎｓｉｔｔｈｉｓｉｎｔｒｏ　　　　　　　　　　　　　　　　－ｐｐｐｇｇｙ

，ａｌｌｅｔｄｕｃｅａｓｅｃｉａｌｌｕｓｅｄｆｏｒｃｏｌｌｅｃｔｉｎｔｒｕｃｋｏｎｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔｃｏｎｔｒｏｌｅｕｉｍｅｎｔｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆａｎｉｍａｌｈｕｓｂａｎｄｒａｌｉｃａｂｌｅｔｏａｖａ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　－ｐｐｙｇｇｑｐｙｐｐ　　，，，，ｒｉｅｔｏｆｓｔｒａｗｂａｌｅｓｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄｃｒｏｓｓｕｃｈａｓｆｏｒａｅｃｏｒｎｒｉｃｅｓｔｒａｗ，ｓｔｒａｗ，ｓｏｒｈｕｍ，ｃｏｔｔｏｎｂａｌｅｓｏｆｓｔｒａｗｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｒａｓｓ　　　　　　　　　　　　　ｙｐｐｇｇｇ　

，，ｔｒａｎｓｏｒｔａｎｄｓｔｏｒａｅｏｅｒａｔｉｏｎｓ．Ｔｏｉｍｒｏｖｅｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｉｎｔｅｌｌｉｅｎｃｅａｕｔｏｍａｔｉｏｎａｎｄｓｅｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅａｃｃｏｒｄｉｎｔｏｔｈｅｕｒｏｓｅ　　　　　　　　　　　　　　ｐｇｐｐｇｐｇｐｐ　，，，ａｒｔｓｏｆｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｅｕｉｍｅｎｔａｎｄｗｏｒｋｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｕｓｉｎｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａｌｓｉｓｅｘｅｒｉｍｅｎｔｒｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　　　　　　　　　　　　　－ｐｑｐｑｇｙｐ　

，，ｒｏｃｅｓｓｓｅａｒｃｈ，ａｃｔｉｏｎｍａｃｈｉｎｅｗｏｒｋｉｓｒｅｖｉｅｗｅｄａｎｄｉｔｓｌｏｉｃａｌｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｆｏｒｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｃｏｎｔｒｏｌｓｓｔｅｍｄｅｓｉｎｄｅｖｅｌ　　　　　　　　　　　　　　　－ｐｇｐｇｙｇ，ｏｍｅｎｔｓｏｆｔｗａｒｅａｎｄｈａｒｄｗａｒｅｍａｔｃｈｉｎｓｅｌｅｃｔｉｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅａｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｅｎｉｎｅｅｒｉｎａｌｉｃａｔｉｏｎ．ｒｏｒａｍｍｉｎｒｏｖｉｄｅｓ　　　　　　　　　　ｐｇｇｇｇｐｐｐｇｇｐ　　　

：；；；；；Ｋｅｗｏｒｄｓｂａｌｅｕｌｏａｄａｌｌｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔａｕｔｏｍａｔｉｏｎｔｒａｎｓｏｒｔａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｆｌｏｗｉｃｋａｌｌｅｔ　　　　ｐｇｐｐｐｙ