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专利名称：文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及
系统
专利类型：发明专利
发明人：陈宏伟,侯亚君,宗欣露,叶志伟,罗启星,胡周,韩麟,符
恒
申请号：CN201810092766.5申请日：20180131公开号：CN108280211A公开日：20180713
摘要：本发明公开一种文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及系统。确定方法包括：获取训练文本集；采用卡方检验方法提取文本特征；构建水波群并初始化；选出当前最优水波并判断适应度值是否小于适应度阈值；若否，确定最优文本特征向量；若是，进行传播处理并计算适应度值；判断水波适应度值是否增大；若是，用传播处理后的水波代替传播处理前的水波；否则保留传播处理前的水波；根据各第二判断结果更新水波群及迭代次数，并重新确定当前最优水波；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则判断当前最优水波的适应度值是否达到适应度阈值；否则确定最优文本特征向量。本发明提供的方法及系统能够在保证分类的精度的前提下降低文本特征向量的维数。
申请人：湖北工业大学
地址：430000 湖北省武汉市洪山区南李路28号
国籍：CN
代理机构：北京高沃律师事务所
代理人：王戈
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