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专利名称：一种基于特征富集区域集合的图像检索方法专利类型：发明专利
发明人：薛峰,顾靖,董浩,贾伟,罗月童申请号：CN201410670157.5申请日：20141120公开号：CN104361096A公开日：20150218
摘要：本发明公开了一种基于特征富集区域的图像检索方法，首先通过计算Hessian矩阵及非极大值抑制获得候选特征点集合，利用三维线性插值法得到亚像素级的特征点集合。根据得到图像特征点的坐标位置，计算特征点的分布矩阵和适应矩阵，利用最大子矩阵和算法求出适应矩阵的子矩阵，即特征点分布最密集的区域，作为图像的特征富集区域。对特征富集区域选择形状、纹理和颜色三个底层特征，最后根据高斯非线性距离函数进行相似性度量，按照相似度升序排列，实现图像的快速检索。本发明能有效降低图像检索计算复杂度，提高图像检索的运算效率和准确率。
申请人：合肥工业大学
地址：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
国籍：CN
代理机构：安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人：何梅生
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