基于机器学习的非现场审计模型研究
作 者：王向阳;席斌;胡璟懿;匡尧;李巍
作者机构：国网湖北省电力有限公司
出 版 物：财政监督
年 卷 期：2018年 第20期
摘 要：随着信息技术的发展,作为审计监督方式之一的非现场审计成为大数据时代越来越重要的审计方式,与传统的现场审计相比,非现场审计的发展高度依赖信息技术的运用及相应工具手段的创新。本文介绍了基于机器学习的非现场审计模型的原理及运用,评述了其未来在非现场审计工作中的发展前景,以期为提高非现场审计效率、加强审计监督提供有效方法。
页 码：104-107页
主 题 词：机器学习;非现场审计;模型
