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专利名称：基于多模态机器学习的分类方法、在线新冠肺炎预
警模型训练方法及预警方法
专利类型：发明专利发明人：冯永,王彬,黄旺辉申请号：CN202010928695.5申请日：20200907公开号：CN112037929A公开日：20201204
摘要：本发明公开了基于多模态机器学习的分类方法、在线新冠肺炎预警模型训练方法及预警方法。能够通过多种单项数据的采集，进而实现对对象的分类。并且由于先利用分类器进行单项数据的分类，再利用神经网络对单项数据的分类结果进行进一步分类，使得模型训练时长更短，且对硬件性能要求更低。本发明利用这种分类方法，还能够实现对于新冠肺炎的在线预警，能够快速确定需要进行核酸检测的对象，既保证了疑似患者得到检测，又避免了检测资源的浪费，在新冠肺炎的防治过程中能够起到积极的作用。
申请人：重庆大学
地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
国籍：CN
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司
代理人：胡逸然
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