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实验报告
一、实验内容： 1.遥感影像读入与裁剪； 2.遥感影像融合； 3.遥感影像非监督分类；
4.分类结果转成矢量（shapefile） 二、实验内容 实验一
1. 将实验所需数据复制到新建的C盘test文件
2. 打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项，都改为C盘test
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3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件
4.弹出对话框并选B50——loadband，出图
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5返回菜单，点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B70
6.点击spatial subset——Image，框选一个范围，并修改下面两个数字
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7. 逐步点击ok，到layer stacking parameters——reorder files进行从小到大排序
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8.点击ok，选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img
9. 点击RGB Color，如图依次选择B50，B40，B30
10. 点击display——New Display——load RGB，出图
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11. 回到主菜单，点选Transform——Image Sharpening——HSV——display2
12. 在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作
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13. 将文件保存为b8.img
14. 在RGB Color进行B50，B40，B30排序
15. 产生display3，出图
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16. 点击Transform——Image sharpening——HSV，选择display2
17.依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为hsv_543.img保存
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18. 完成后生成新的display2
19.图片点右键——Geographic Link全部点选on
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20. 实验一结束，关闭所有图片
实验二
1． 在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA，
选择stack_b1-6162-7.img
2. 弹出如下对话框，第三个数字改为5，保存文件名为iso.img
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3. 生成新的display
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4．点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\\Minority analysis，如图选择iso.img,
5. 弹出如下对话框之后，点选所有class，将kernel size数值调为7
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6. 将文件保存，并命名为iso_maj77.img 7. 生成新的display
8. 在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on
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9. 继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector，选择 iso_maj77.img
10. 选择所有class，output一栏选择single layer，保存文件，命名为iso_maj77toevf.evf
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11. 计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框
12. 选择RTV，对弹出对话框进行如下选择
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13. 在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile，选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。
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14．实验结束 三、实验心得
通过此次ENVI5.1软件实验学习遥感图像处理配准，学会了ENVI5.1软件的基本操作，联系到上课所学的，基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。我们现在只做了第一个实验，也只学习到了这个软件的一些常用功能。我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了，安装了很多次都不行，同学说可能得系统重装才行，只能通过别人的电脑做作业，很是打扰她们。在操作中，我们有一些问题难以理解，通过和同学的交流，让我们学到了很多东西。
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