数据可视化的实现过程
数据可视化的实现过程：数据可视化的实现过程一般需要经过数据、图形、可视化三道工序：
(1)数据：聚焦于解决数据的采集、清理、预处理、分析、挖掘。
——数据采集：数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。
——数据清理：主要是进行数据有效范围的清理、数据逻辑一致性的清理和数据质量的抽查，以保证系统数据间有相同的拼写规则，不出现冲突；
——数据预处理：数据预处理是指利用数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等多种方式，对所收集数据进行审核、筛选、排序，使数据质量更好；
——数据分析：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结；
——数据挖掘：利用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法从大量的数据中搜索隐藏于其中信息；
(3)图形：聚焦于解决光学图像的接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。 (4)可视化：聚焦于解决将数据转换成图形，并进行交互处理。
