Forecast of Public Opinion on Public Policy Based on
Social Media
作者：王亚民[1];宁静[1];马续补[1]
作者机构：[1]西安电子科技大学经济与管理学院,陕西西安710071 出版物刊名：情报理论与实践 页码：87-93页
年卷期：2019年 第1期
主题词：社会化媒体;公共;舆情预测;情感分析;实证研究
摘要：[目的/意义]如今,互联网平台中存在着大量有价值的政务信息,可预测民众对公共的态度舆情倾向,给模拟领域提供若干参考。[方法/过程]提出将大众对的态度变化看作一个随机过程,利用马尔科夫模型对其进行预测仿真。研究以我国延迟退休为对象,采用遗传与二次规划组合算法对状态转移矩阵求解,利用动态误差补偿公式修正预测精度,寻找迭代平衡点。[结果/结论]实验表明,文中提出的方法可有效提高预测精度,同时我国公众对延迟退休的非异议性比例在可行性标准之下,需不断协调事前评估的各项工作,以确保其顺利推行。
