技术研发 TECHNOLOGYANDMARKET
V〇1.24,N〇. 12,2017
对基于网络安全的计算机病毒防御策略的探讨
刘超南，王征
(营口职业技术学院，辽宁营口 115000)
摘要:现实中，由于人们对网络的依赖程度不断提升，一旦网络遭受到病毒木马的入侵，就会给人们的日常生活和工作 带来严重干扰。对计算机网络病毒的传播原因和特性进行了深入分析，并在此基础上研究了相关的防御策略，希望对计
算机病毒的安全防护工作能够有所借鉴。关键词：doi网络安全；计算机病毒；防御策略 ：10. 3969/j. issn. 1006 -8554.2017. 11.041
〇引言
21世纪是网络化的时代，计算机网络已经渗透了人们的 生活和工作当中，在社会各行各业都取得了广泛应用，这一方 面推动了社会生产和生活的进步，但同时也产生了一些消极问 题，由于人们对网络的依赖程度不断提升，所以一旦网络遭受 到病毒木马的人侵，那么就会给人们的日常生活和工作带来严 重干扰。现实中，不仅计算机网络技术在不断发展和进步，利 用网络进行传播的计算机病毒也在不断更新，并且发展成为了 对网络安全最具威胁性和破坏性的因素之一。基于此，我们有 必要对计算机网络病毒的传播原因和特性进行深人分析，并在 此基础上研究相关的防御策略。1
计算机网络病毒的传播原因分析
1.1网络本身具有的安全问题
计算机网络具有高度的共享性和开放性，互联网更是由全 球数十亿的网络用户和终端组成，这一方面为信息的传播和共 享提供了极大的便利，但同时也使得网络面临着较大的安全隐 患，再考虑到当前网络连接主要使用的TCP/IP协议本身也存 在着各种安全漏洞，所以导致网络系统在运行时极易遭到各种 恶意病毒的人侵。这些病毒一旦人侵到用户的计算机系统，那 么轻则可能导致用户终端无法正常访问网络，重则就可能导致 用户的数据被盗取或破坏，甚至引发用户系统瘫痪，由此造成 的损失将很难估量。1.2 用户缺乏安全意识
上文已经提到，计算机网络用户数量非常多，但这些用户 本身的安全防护意识却参差不齐，一些用户的网络访问行为比 较随意，比如将网上注册的一些账号和密码随意透漏给陌生网 站，随意在自己的终端上使用陌生的U盘等，进而给网络病毒 的传播提供了机会。1.3 恶意的人为攻击
互联网的用户组成成分非常复杂，其中一些对网络系统了 解较深的人可能会利用安全漏洞来对系统进行恶意攻击，这些 攻击者一般会通过系统漏洞来传播病毒，从而实现对既有系统 数据完整性和有效性的破坏。而用户的网络系统一旦遭到攻 击破坏，就可能导致一些敏感信息被泄露，从而给用户带来严 重的损失。
1.4软件本身的漏洞
用户的计算机终端上一般会安装各类软件来实现不同的
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应用，但这些软件有时不是从正规途径下载的，其中可能被内 置了“后门”。在这种情况下，一旦有人恶意利用这些后门进行 病毒人侵，那么就会给用户的计算机系统造成破坏。2计算机网络病毒的传播特性 2.1传播方式和攻击对象多元化
与传统的计算机病毒相比，现代网络病毒可以利用各种端 口和介质进行传播，其攻击对象也由早期的个人PC转为了对 所有具备网络协议的工作站和大型服务器，而这就可能导致网 络出现拥塞和瘫痪，使得大量用户的网络访问受阻，因此具有 更强的破坏性。
2.2编写方式和变异类型多样化
早期的计算机病毒主要利用C语言等汇编语言进行编写， 但随着互联网的不断发展，以Jce、VB等脚本语言进行编写的 病毒数量和种类也越来越多，而这就使得病毒的变种更加多样， 给反病毒软件(如图1所示）的杀毒和防毒工作增加了难度。
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图1常见的反病毒软件
2. 3
智能化和隐蔽化程度提升
现阶段，不仅计算机网络技术在不断的发展和成熟，病毒 技术也在不停地更新，诸如技术、自变异技术、自我保护技 术等新型技术也不断被应用到病毒当中，这使得病毒的智能化 和隐蔽化程度不断提升，一些传统的病毒防护策略已经越来越 难以达到满意效果。
3基于网络安全的计算机病毒防御策略3. 1校验和法技术
现实中，绝大部分病毒都不能单独存在，而是必须寄生在 其他文档程序中，而这些文档程序一旦被病毒寄生，其大小往
(下转第88页）技术与市场
2017年第24卷第12期
技术研发
发动机装配线多目标平衡的设计及应用
农永新
(广西玉柴机器股份有限公司，广西玉林537005)
摘要:传统发动机装配线忽略了各个目标之间的联系，因此在对当前发动机装配线所采用的工艺基础上建立多目标平 衡数学模型，使生产节拍最小化，推动各工作站负荷的优化，从而使生产线的产能得以提高。再结合实例分析，证明在发 动机装配线上采用多目标模型具有较好的效果，有效解决装配线平衡问题。关键词：发动机装配线；多目标优化；生产线平衡；设计应用 doi' 10. 3969/j. issn. 1006 - 8554. 2017.11.042〇引言
当前我国人们生活水平的提升对于汽车的需求越来越大， 也推动了汽车行业的快速发展。发动机是汽车中的重要构成 部分，发动机装配时不仅需要产能的扩大还需要实现各种资源 的优化配置，减少装配线的空间时间，使发动机装配线的作业 方式以及生产秩序等都得到改善。随着需求量的不断增加，汽 车企业供求不平衡的矛盾逐渐加剧，想要提高汽车的生产数量 就必须要提高发动机装配线的生产效率。当前对于装配线平 衡问题的研究大都只考虑单一的目标，忽视各个目标之间的关 系以及整个装配过程所具有的复杂性[1 ]。为了改变工艺现状， 使工作站负荷得到优化，生产节拍实现最小化，专门建立起发 动机装配线多目标模型。1
多目标模型构建的背景分析
发动机装配线是一个复杂巨大的系统，它把复杂产品的安 装过程分为不同的工序，在这些工序之间存在着一定的优先安 装顺序，在满足这些生产顺序之前又需要按照具体工序的不同 来分配相应的工位，配备对应的工人实现安装。发动机装配线 平衡问题则需要确保工位上的生产节拍基本上保持一致，让工 人们能够实现公平的工作[2]。装配线平衡问题的相关研究方 法主要是启发式算法求解以及数学模型方法。虽然前者可以 使现实建模的困难得以克服，但是静态性是它最大的缺点。在 求解平衡时，必须要确定优先准则，然后再结合市场需求、公司 发展战略和企业产品的加工过程进行更改。数学建模方法虽然 比较划分时间和精力，但是随着计算机的发展所使用的时间也 越来越短，此种方法也能够让企业装配线平衡得到最优解[3]。2多目标数学模型的具体设计过程 2. 1提出相应的模型假设
在定义参数和建立模型之前必须要建立专门的模型假设， 比如:①应当将研究对象作为固定节拍和固定工位上的连续装 配线。②假设装配人员足够充足，不考虑工具使用量，不设置 专门的缓冲区。③装配线上工位共计 > 个，工序共计'个，所 生产的产品相同。④假设每个工序所使用的时间为已知。⑤ 一个工位中只包含一个工序，不能重复出现。2.2模型参数的定义
模型中涉及到的变量具体定义为:工序序号为工位序 号代表*工序总数为'，工位总数为>8代表&个工序需要花 费的标准时间;代表每个工位上所有工序需要的工作时间之 和。c表示生产节拍，代表工序i属于工序y的前生产流程， 即想要开始工序J'必须要完成工序i的生产。
模型中涉及到的决策变量代表二进制变量，也就是0 -1的变量，具体定义如下所示&
5 {0代表工序没有被分配在工位*上
*1代表工序分配在>上2.3 建立多目标数学模型
本次采用多目标优化需要建立的数学模型如下所示& min G = C ( 1)min G b」%*(Stk-Tsm/k*
(2)
公式（1)和公式（2)为本次确定的目标函数。其中公式(1)装配线节拍的最优化'公式（2)代表平衡指数最优化的指 数计算方法，也就是为了让工序分配变得更加均衡。另外，为 了使这一目标函数具备切实可行性需要设置专门的约束条件， 如每一个具体安装配置的工序只能够被安装在唯一的工位当 中，这样可以最大限度的避免工序出现遗漏现象；同时为了避 免工位遗漏需要做到每个工序至少要占用一个工位。装配工 序之间的有限关系也需要得到保障，即必须要先完成紧前工 序，才能开始操作后续工序。约束生产节拍，需要确定工位操 作的时间低于生产节拍。多目标数学模型设计的过程中分别 设置了工作站平衡和节拍最小化两个平衡目标。关于多目标 平衡问题，可以根据目标的重要性不同采取适当的权重，将这 些多目标问题转化为单一的目标进行求解。2.4构建多目标平衡模型
多目标的目标函数模型&min G+ = (^ X G + +2 ： G
(3)
该函数的约束条件为&0 ! + ! 1 (4)本文以数学模型为基础进行多目标平衡模型的构建，G和 G分别代表不同的内容，具体如下& G &表示需要关注生产节
拍；G工作站的符合要求。公式(3)是将发动机装配线的多目 标在增加了相对应的权重之后，将多目标进行分解转化为单一 目标所采用的表达式，而(4)则是公式（3)的取值范围。结合 不同目标的重要性，本文研究中将+i和+2分别取值0.和0.4。 3
发动机装配线多目标平衡优化的实例应用分析
本次以某公司发动机装配线的生产装配流程为例，选取其 中的3个工位展开研究分析，这3个工位当中包含了 43个不 同的生产工序，通过实地调查和研究发现之后发现3个工位之 间的负荷存在比较严重的不均衡现象，3个工位之间的差值达 到了 20. 9 s。图1为该公司发动机装配线生产工序的先后顺
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