第２０卷总７３期 Ｖ０１．２０ Ｓｕｍ Ｎｏ．７３ 广播电视大学学报 ＪＯＵＲＮＡＩ ＯＦ ＸＩＮＪＩＡＮＧ ＲＴＶＵ ２０１６年第３期 Ｎｏ．３．２０１６ 大数据时代下高校经管类学科信息化建设初探 李清泉 （湖南科技学院经济与管理学院，湖南 永州４２５１９９） 摘要：大数据时代的到来意味着人们可以通过互联网平台对数据进行收集、处理、挖掘和管理，使得 数据成为一种信息资源。这种变革不仅仅是计算机处理过程的变化，更是一种信息思维的变革。目前高校 经管类学科信息化建设相对薄弱，需要依托大数据的信息资源，建设学科网络信息平台，以提高学科建设 水平。 关键词：大数据；经管类学科建设；信息化 ２０１１年５月，全球知名咨询公司麦肯锡（Ｍｃｋｉｎ— ｓｅｙａｎｄ Ｃｏｍｐａｎｙ）发布了《大数据：创新、竞争和生产 力的下一个前言领域》报告，首次提出了“大数据” 的概念。大数据是指大小超出常规的数据库，能够 教学和科研的信息化与资源共享，实现高校教研成 果快速转化为现实生产力，从而提高学科建设水平 和服务社会能力。 一、大数据时代下高校经管类学科信息化建设 实现获取、存储、管理和分析能力的数据集。可见 大数据并不是一种新技术，而是基于目前信息和技 术下对数据收集、处理、挖掘和管理统一的资源 库。其在数据规模、数据类型、数据模式、数据对 象、处理工具上完全不同于以往的传统数据库。它 不仅仅是一种信息处理过程，更是一种信息思维的 变革。 的意义 （一）有利于推动学科专业知识创新 创新是为了发展的需要，运用已知的信息，不 断突破，发现或产生某种新颖、独特的有社会价值 或个人价值的新事物、新思想的活动。大数据时代 下高校经管类学科通过数据分享可以实现教育资 源的集成与开放。一方面，各高校通过有意识地主 动搜集、存储教学过程中形成的大数据，开发出新 的教学资源。另一方面，通过对数据的挖掘，探寻 大数据时代下的高校变革，不仅赋予高校对硬 件信息化建设更高质量的要求，同时它也让高校肩 负着高水平的学科建设和专业人才培养的任务。 经管类学科具有实践性强、信息资源庞大等特征。 因此，在大数据时代需要正确处理好经管类学科与 信息学科之间柔性、高效的组织构造与关系结构， 同时也要实现信息技术对于科研与教学的协同发 展。大数据时代下对经管类学科的要求，一方面是 数据中蕴含的新契机，使得不同数据集之间的开放 流动被激发，从流动的数据资源中给经管类学科建 设提供新鲜血液，打破原先的资源流通地域、时域 壁垒，开发相关的数据信息。经管类学科非常注重 应用与实践，学科专业的设置要求开设的院校具备 较强的实践教学能力，通过数据化的处理方式促使 不同地域、不同学科、不同专业进行交流与互动，改 实现高性能的校园网络及软件基础设施建设，搭建 学科网络信息平台；另一方面是通过学科专业教学 模式及教学理念向数字化方向逐渐转变，促进高校 收稿日期：２０１６—０５—０８ 变以前知识积累的数据集成方式，形成不同学科领 域内的知识集成，解决现实中经济、社会、文化、生 作者简介：李清泉，男（汉族），经济与管理学院院长，教授，研究方向：高等教育管理。 ・６５・ 第２０卷总７３期 Ｖ０ｌ＿２０ Ｓｕｍ Ｎｏ．７３ 广播电视大学学报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＸＩＮＪＩＡＮＧ ＲＴＶＵ ２０１６年第３期 Ｎｏ．３．２０１６ 态等领域所迫切需要解决的问题，从而实现知识 创新。 化建设方向没有规模和进度的规划，更没有制度框 架下的行动安排。各单位疲于对教学质量、教学成 （二）有利于转变认知模式，把握经济发展与管 理行为的规律 果的检查、总结等。其次，对具体学科的信息化建 设方向模糊。经管类学科建设是一个整体性的宏 观安排，但现实中运用数据解决企业和生产问题偏 多，而长期忽视经济发展、社会问题的基础研究，学 计算机思维是人们运用计算机科学的思想与 方法进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等 一系列思维活动。随着大数据时代的来临，计算思 科之间的聚合度低。各个专业之间的组织构造与 关系结构也未在数据资源的配置下出现突破。再 维将同其他思维一样，成为人类最基本的思维方式 之一。原先是用基本事实描述、经验总结等形式来 次，对教学安排的方向模糊。经管类学科是应用型 推测经济情况，在大数据时代下是运用计算机语言 和计算机数据，并通过大量的经济发展数据、实验 数据、模拟等一切具有可分享型的方式，得出未来 发展的预测性结论。将经管类学科信息运用数据 表达，能够改变我们对事物既有的简单的描述性认 知模式，而这种认知模式的变革不同于以往的感性 认知，具有非常清晰的客观性与科学性，能够抓住 经济发展、管理行为的核心与本质，宏观性地把握 其发展规律。 （三）有利于推进以数据库为基础的经管类学 科实证研究 数据是实证研究的最基本元素，经管类学科研 究非常重视实证研究方法。实证研究也是经管类 学科常用的研究方法，它是以数据来描述经济行 为，通过资源共享平台进行数据分析、计算、实验， 建立数学模型，实现科学研究的精准性。在当今高 水平的生产力发展阶段，需要社会科学不断提高其 客观性、系统性和精确性。因此，大数据时代下的 经管类学科信息化建设应重视信息的收集、利用和 处理。 二、目前高校经管类学科信息化建设存在的 问题 （一）经管类学科信息化建设方向模糊 目前，国内大部分高校对于各个学科的信息化 建设都有专门的组织协调机构，但大部分是偏重于 对硬件平台的建设，而忽视学科的综合软实力建 设，特别是对网络数据的综合学习与应用还处于比 较低端的状态。经管类学科信息化建设首先表现 在对学科的总度安排上。无论是教务部门、教 辅部门还是教学单位，对大数据时代下的学科信息 ・６６・ 专业，其专业的性质要求培养人才过程中要注重应 用与实践，其围绕的一个特色是突出实践教学和应 用教学。而现实中经管类学科信息化建设却是“理 论化学习”“课堂化教育”的应试化模式，忽视了大 数据时代下数据化资源的应用。 （二）经管类学科信息化的建设学科缺乏系统 规划 经管类学科的信息化建设缺乏系统规划。首 先，表现在课程设置方面，目前与大数据相关的经 管类课程基础薄弱，缺乏统一、科学的数据指导应 用教材，缺乏明确的教育目的和教学内容，通过数 据实现与其它课程衔接的逻辑关系都有待进一步 完善。而且，在数据信息平台的建设中，“重理论、 轻实践”的思想，使得部分学生在学习过程中，表现 出缺乏动手能力的特点。其次，表现在缺少具备学 科信息建设素质的师资力量上。一方面，由于高校 近十多年的招生扩张，大量缺少职业经验的人走上 了高校的教学岗位，造成了经管专业懂数据信息的 专门人才较少，而信息教育对师资的要求高，教师 不仅需要具备职业水平，还需要具备一定的信息实 践经验。另一方面，由于大数据是新理念，短期内 很难形成规模化的师资培训力量。最后，在解决大 数据信息化建设的实验课程安排上，许多高校都没 有根本性的突破。除了少数重点大学开展相关的 实践课程以外，其他绝大多数高校还主要停留在概 念提法和理论指导的层面上。 （三）经管类学科信息化建设服务粗糙 经管类学科信息化建设服务粗糙主要表现在 两方面：第一，在软件的使用率上，存在重设备购 置，轻软件投入的现象。大批的资金投入到购买硬 第３期 李清泉：大数据时代下高校经管类学科信息化建设初探 件设施，但使用的软件却十分初级且数量很少，而 软件的使用率却是大数据进行资源与信息服务的 重要标志。第二，在数据使用方面，经管专业的信 息化平台服务过于粗糙和单一，实验教学的内容、 手段和方法落后，与现代信息技术和学科建设的内 容脱节，建立起来的实验机房，只能供多数学生学 习计算机基础知识和上网查阅资料，而无法通过数 据挖掘指导学生开展经济研究、管理科学的研究和 创新性实验。学生需要的更切实际的增值服务，如 不管是招生就业数据仓库、知识库等实用性的价值 服务内容还是其它程序性的服务系统，都无法通过 软件或者课堂实验来实现。 三、大数据时代下高校经管类学科的信息化建 设框架 （一）大数据时代下经管类学科的信息化建设 的定位与要求 经管类学科的信息化建设既要考虑其专业要 求，也要考虑其现实的技术基础。经管类学科信息 化的定位与要求主要体现在两个方面：第一，科研 对学科信息化的需求。现代科研的计算量庞大化、 运算次数的高速度化都要求计算机具有优质的性 能，还有高素质的科研人员。近些年，大数据在科 研领域呈现出数据深度挖掘的特点。要求科研与 数据网络与数据计算、云端数据协同发展。第二， 人才培养对学科信息化的需求。经管类学科的建 设从根本上在于对人才的培养，虽然社会对大学生 具备信息素养和掌握信息技术的要求很高，但经管 类学科在人才培养上却缺乏制度体系。大数据时 代对经管类人才的培养目标，要求充分利用大数据 的价值，支持数据管理的实际应用，实现多层次人 才对社会发展的促进作用。 （二）大数据时代下经管类学科信息化建设的 学科建设 １．专注于以经管类学科的教学信息化建设 改革 首先，充分发挥专业设置与计算机信息专业合 作的优势，突出信息技术在应用类课程的教学，构 建合理的公共基础、学科大类基础和专业课程的教 学平台，设置合理的课程培养体系。大数据下的经 管类学科教学信息化建设的平台由基础课、专业 课、选修课和信息实践课组成。同时，要促进课程 之间的交叉与融合、多角度去分析问题。…其次，实 现教学师资专业化。经管类学科数据信息化教育 作为一种新的教育理念，需要建立一支数量充足、 素质较高的教师队伍。专业化的教师队伍是数据 信息教育得以保证的重要条件，因而必须采取一切 可行的办法造就一支扎实的具备信息教育能力的 师资队伍。他们在数据信息教育上投入的精力、自 身的素质和水平、经验等对教学效果有着直接的影 响。因此，高校在鼓励经管专业的学生大胆创新的 同时，也要积极鼓励教师实施教学数据信息化、教 育的理论与实践研究，倡导教师在日常教学中应用 信息技术，具备获取、处理、交流、共享教学信息素 材的能力。同时，也要重视技术人才的培养，使其 能够做好信息技术管理维护，确保平台的顺利运 行。另外，大数据要求校企合作培养，通过邀请企 业家，结合他们的专业背景，讲授课程的实践经验； 鼓励教师参与企业运营管理中，以更好进行培养学 生适应大数据信息时代的能力；从企业聘请有深厚 理底又具有丰富实践经历的人员充实教师队 伍，并及时将企业对专业人才的要求反映到培养计 划中。最后，要对课堂上传统教学方法与方式进行 改革。在课堂上要优化教学活动，加快大数据应用 的案例教学、模拟对抗教学的授课频率；将大量生 动、及时、鲜活、典型的数据信息处理的案例结合相 应的理论知识，在学习理论知识的过程中便置身于 现实的情境之中，提高学生运用理论解决实际问题 的能力。在案例教学中，要通过组织讨论甚至辩 论，以加深学生对融人案例中有关知识的理解；同 时组织学生模拟对抗的教学活动，运用模拟手段进 行数据信息等专业课程的教学。 ２．制订以培养经管类数据管理人才为导向的 培养体系 首先，提升学生的信息素养。经管专业的学生 在大数据信息管理方面的基本素养体现在运用信 息工具、获取信息方式、处理信息方法、挖掘信息能 力、生成信息技能、发挥信息效应等六个方面。 这 意味着经管类学生数据管理要分阶段、分任务的进 ・６７・ 第２Ｏ卷总７３期 Ｖｏ１．２０ Ｓｕｍ Ｎｏ．７３ 广播电视大学学报 Ｊ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＸＩＮＪＩＡＮＧ ＲＴＶＵ ２０１６年第３期 Ｎｏ．３．２０１６ 行培养，要按照“培养大数据意识——了解数据信 息资源工具——教授数据检索与数据管理理论 ——视频、网络课程、专业学习网站、专业习题、答疑解 惑、测评系统、软件下载等。这个平台整合汇集了 各类教学资源和学习资源，既是学生信息库也是教 师的信息库，学生能实现自主学习，教师也能实现 针对性的授课。在这个平台上实现互动交流，同时 指导实验操作——成果检验——过程反思”的 步骤进行人才培养。其次，有针对性地进行个性化 培养。大数据对人才需求的不同，要求高校要着重 培养学生的实践能力，强调基本数据资源下的个性 化的学习，对各个不同行业，如零售、保险、行政、电 子商务等行业要激发学生自身的兴趣，让学生进行 选择，结合“导师制”，着重对某一行业充分了解，以 也能丰富数据库内容并在其基础上实现更多的应 用。其次，提供增值与拓展服务。大数据服务使得 从过去的样本模式转变为现在的全数据模式，从过 去的小概率发展到现在的大概率，得到比以前更准 实现学生在某～领域的专业性。再次，积极开展相 关的课外活动。提高经管类学生的实践应用能力， 充分利用第二课堂开展各种学科竞赛，建立“大学 生数据信息管理创新性学习”的科研立项，充分利 用学校的网络平台，引导学生积极参加教师的企业 横向课题，把学生学到的数据信息理论带人企业实 践活动中去，并将实践成果汇总进行量化处理，完 善数据资源。通过数据对经济形势、企业管理行为 等进行分析与预测，培养他们探索和进行科学 思考的能力，为今后工作奠定良好的基础。最 后，建立经管类学科的数据信息应用教学实践基 地。经管类学科建设面向的是社会实践，教学中不 仅需要模拟经济活动的相关场景，社会实践中也要 去探索其活动规律。在专业实习过程中，特别是从 一些经济数据背后反应的问题，通过资料分析、量 化处理，给予这些企业经济活动或者管理行为合理 的解释。这样才能将教学实践做出精品化，从而实 现产、学、研一体化。 （三）大数据时代下经管类学科信息化建设的 软件与服务设计 首先，提供共享数据库。共享数据库是一个基 础数据的信息化平台，其主要元素有多媒体课件、 ・６８・ 确的预测。在大数据基础上对经管类学科建设进 行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，将其应用于 大数据领域，是其最具想象空间的学科建设模式。 对经管类学科建设的数据挖掘不仅仅局限于教学 课堂上的探索，运用既有的数据资源，甚至可以开 展更为多元的服务种类，如通过学生兴趣和特长对 学生进行职业生涯规划的服务，通过学生信息平台 进行诚信体系平台建设，不仅能帮助学生做好人生 规划，客观上还能促进学生德育的发展。这样的大 数据型服务与设计使得经管类学科建设更富有人 性化 参考文献： ［１］修宗峰．大数据时代下的高校信息化平台 建设大学生创新能力提升的环境优化与路径选择 ——基于经济管理专业的分析［Ｊ］．创新与创业教 育，２０１１（２）：７一ｌ１． ［２］甘丽新，涂伟．大数据时代学生信息素养培 养的探索［Ｊ］．科技广场，２０１４（２）：１４０～１４４． ［３］陶骏．大数据时代下高校信息化平台建设 ［Ｊ］．计算机光盘软件与应用，２０１３（１０）：２５４—２５８．
