大数据背景下的广电行业思路构建
摘要 大数据能够以非主观的方式处理问题，并且较为科学，能够将数据充分转化为动力进行生产，最终与各行各业相结合，这种推动力是根本上的。目前，我国的广播电视企业需要新鲜血液，那么大数据的实施和采用显得极为重要。因此本文认为，大数据的作用就是从根本上转变广播电视的运作模式，逐渐向用户方向靠拢，例如为了用户的需求开展广告推广、节目的传播等有利措施，将用户推向更高的战略方向，最终建立起广播电视的全新格局。
关键词 大数据；广电行业；收视率；计算机
信息时代背景下，大数据这一概念成为很多研究者所探讨和关注的话题。人们用其来描述和定义信息时代大爆炸产生的大容量数据信息，并将其与相对应的产业技术发展与创新衔接起来。大数据一概念多次出现在世界各大报刊杂志上，并作为专栏封面进行发表，同时该概念也在美国白宫官网新闻和一些互联网的主题讲座中，而且还被很多金融行业作为投资借鉴写入相关论证报告中。随着科学技术的不断发展，计算机技术领域扩展的其它技术手段也得到飞速发展，使得计算机的计算速度、储存容量等相关技术成果不断提高，从而将计算机事业引领到一个新的台阶和高度。
1大数据与广电行业之间的密切关系
1.1大数据与收视率之间的关系
大数据时代下，传统媒体收视率的评估方式已经无法满足大数据时代折算的标准。因此，尼尔森通过收集采样，统计分析家庭配备的互联网，计算用户可以容纳的收视率范围，将流媒体数据与电视收视率结合在一起。这种新型的收视率计算方法不仅能实现24小时跟踪，同时，还能将Amazon、Netflix、Hulu 和Xbox 上的在线视频点播情况记录下来，广泛收集各个平台视频点播情况。
百视通新媒体研究院提出的评估体系得到人们的普遍认可，由此可见，国内外数据咨询服务机构已经开始觉醒，意识到现代媒体与传统媒体的区别，并且逐渐建立新的数据采集标准，其具体体现在几个方面，首先要改良数据采集方式，传统的数据采集缺乏科学性，采集数据容易受到人的主观思维影响，导致统计结果误差范围偏大。所以，改良采集方式主要是将小范围取样改为全样本职能回传数据，改变传统单一的数据采集方式，将单一终端改为PC、平板、手机等全媒体终端；其次，不断扩大数据采集领域，要深入发挥数据挖掘技术，不仅要统计分析明确用户信息，同时还要挖掘潜在的客户资源，通过观察用户浏览、搜索以及分享等历史记录，精确判断用户的消费行为。
1.2 OTT TV中的大数据
OTT TV的商业价值较高，其运作前景也比较有优势，因此，广播电视逐渐向该行业延伸是势在必行的，这也是竞争中的战略机制使然。通过对OTT TV的研究可知，其优势是无可比拟的，例如可以提供从机顶盒一直到电视机、遥控的综合体验，除了广告之外，其交互流程的基础是综合性的，是从大量的用户群体中提取的。总而言之，OTT TV与传统的广播形式有所区别，以往的广播形式较为随意，但是OTT TV的重点是个性和服务性。因此，以OTT TV呈现出的广播电视必须要切实地分析用户的需求和指向，除了重要的许可证之外，用户才是最主要的部分，例如用户观看节目的位置、收视设备、通过何种方式分享节目、保留节目等等，只有以这样的庞大用户为基础，OTT TV才能集体验、观赏、设计为一体，统一发展并创新。
当前的现状决定了广播电视与OTT TV融合所需要具备的条件，例如鉴于OTT TV本身的特殊性（网络方向），CND网络中的数据有其自身的重要性，例如CDN网络数据是供给OTT TV的主要基础，作为广播电视而言，CDN的相关服务单位应该积极与其想合作，从而全方位地测试用户在实际观看中的问题，例如卡顿等，从而针对这些问题为用户提供解决措施，例如度性能剖析检测、流媒体管理等等；部分用户还会选择跨屏观看甚至互动，这是一种新兴的体验模式，如果设备没有统一的计算系统，那么用户就无法真正体验到多终端的观赏乐趣，也就是所谓的“孤岛”，因此，单个用户数量增多，就会影响到多用户之间的联系和综合。
1.3 OTT TV的内容和大数据
从美国电视剧《纸牌屋》中可知，大数据的重要性是与日俱增的。Netflix公司从来不会对美剧的收视率进行调查，然而通过了解，观看《纸牌屋》的受众对该剧是非常感兴趣的，这些用户的评级上升到了4000000次/天，搜索次数上升到了3000000次/天，继续分析受众的观看时间等要素，就能充分了解广大受众是否对该美剧有浓厚的兴趣，甚至能了解到该剧已经在美剧市场占据了较大的竞争优势。
从《纸牌屋》的制作和创意上可知，该剧的思想和路线均来源于受众，例如挑选演员、导演，又如通过“大概率”思路预测该剧的收视率。从而彻底将感受、知觉抛诸脑后，取而代之的是实时数据上的优化和确定。这种创新和改变为我国广播电视提供了可借鉴的因素。在我国，电视剧的发行需要依靠大数据完全呈现，并且能够第一时间反馈受众的观看感受。除此之外，上述数据并非简单地展现在互联网上，而是为受众提供了深入了解和探究的平台。又如该节目中有一期介绍女性人流，该节目播出之后，大部分受众都觉得应该严惩做人工流产的医生，然而提交到后，没过多久，就对相关法规进行了修改。因此可知，大数据还能够有效提升的反馈效率，能够及时传达。
2广电行业如何抓住大数据时代发展自身
在大数据时代的背景下，广电行业从数据采集的方式、数据采集的范围、数据的分析技术和人才培养的四个方面进行改革。
2.1改良数据采集的方式
在数据采集的方式上， 目前通用的方式是通过抽样采集，从而得到收视行为数据。但是传统的数据采集方式有很多弊端，要解决这些弊端，广电运营商需要通过机顶盒双向网自动回传的方式，来实现海量、全网的数据采集。这种采集模式能够将传统的推算转化为简便的描述统计。新的采集方式能够规避样本偏差或样本污染而导致不严谨的数据，从而提升收视指标数据的可信度。
2.2加大数据采集范围
当今媒体行业的数据采集仅仅局限于人们对节目的喜好或者每个人在不同时间里所看的节目。这种数据采集的方式存在一定的局限性，同时也难以更多挖掘所需要的数据信息。要向满足“大数据”的分析需求，就必须扩大数据的采集范围。以下就扩大数据采集范围提出笔者的几点看法。1）要明确用户对信息的需求情况，通过全网收视率情况来获取用户的信息需求数据，并将每个用户的信息需求与收视率挂钩；2）收集直播收视数据以外的视频点播及其它增值业务数据，尤其是点播业务的收视数据。从全球范围来看，高清视频点播技术具有极大的发展空间，而且也具备非常大的经济效益，是有线网络公司最具意义的增值业务。同时，用户点播高清视频的主动性远超于直播视频，因此，在采集相关数据的过程中，充分考虑用户对节目的喜好是至关重要的；3）收集用户主观评价数据，由于观众对电视节目的满意度和收视率并不是线性对称的，所以获取用户主观评价数据来完善电视节目的评价体系是尤为重要的。如何获取观众主观评价数据具体表现以下两个方面：第一，加大观众直接评价电视节目的机制建设，在电视遥控器上设置相应的评价按键，或者在电视屏幕给予观众对电视节目进行评价。只有这样，现代媒体行业才能够真正了解观众的需求，才能结合观众的意见和建议制作出高品质的电视节目，才能促进行业的发展。
2.3积极推行数据挖掘
相较以往广电行业简单的数据构成，现阶段的大数据绝非人为地统计计算就能得出结果的，因此，我们有必要引进更为先进的数据处理技术，数据挖掘理念正是基于此理念而被提出的。所谓数据挖掘，主要吸收了人工智能及数据库先进理论，其基本任务在于自动分析数据库中的海量数据，自动搜寻其中蕴含潜在价值的数据。不难发现，数据挖掘就是为了提供一个工管理者更好地做出决策的平台，它能够通过预先安装的专家系统，给出核心信息，供决策者分析所用。应用于广电行业，其直接作用表现在以下几点：第一，可以全方位立体化地对用户进行分类；第二，可以挖掘出用户的私人喜好，以供预测节目的收视率，及时作出节目调整。
2.4培养适应大数据时代的人才
“数据科学家”正是为了适应大数据时代，而被培养出来的专业人才，其专业之处在于可以准确快速地开展建模、转换及可视化工作。广电行业需要吸收大量
的此类人才，推动本行业的发展。该学科在国外起步较早，2010年即有不少相关人才进入各行各业工作，但在我国，此类人才的培养并未真正起步，因此，我们需要积极吸收国外专业人才，力争培养出更多的“1+1”人才，使其既具备优秀的数据科学知识，又能够迅速融入传媒行业。
参考文献
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