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专利名称：一种自适应神经网络模型验证方法及系统专利类型：发明专利发明人：高岩,姜凯,郝虹申请号：CN201911343421.3申请日：20191224公开号：CN111159776A公开日：20200515
摘要：本发明公开了一种自适应神经网络模型验证方法及系统，属于神经网络模型的安全验证技术，本发明要解决的技术问题为如何同时避免模型运行前验证耗时，同时能够检测运行时态的模型是否被篡改，保证验证过程不会显著增加模型的推理时延，技术方案为：该方法具体如下：S1、构造神经网络模型基因模板；具体如下：S101、选取基因模块的候选层；S102、选取候选层模板位置；S2、验证基于模型基因模板的神经网络模型；具体如下：S201、生成和比对种子样本与种子基因；S202、验证运行时态模型。该系统包括基因模板构造单元和神经网络模型验证单元；基因模板构造单元包括候选层选取模块及候选层模板位置选取模块；神经网络模型验证单元包括生成和比对模块及验证模块。
申请人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
地址：250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层
国籍：CN
代理机构：济南信达专利事务所有限公司
代理人：孙园园
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