95%置信区间 名词解释

95%置信区间又叫95%可信区间，是指在95%的置信水平上，认为误差的中位数在这个区间里。

基本内容与作用主要描述了观察值的样本空间（测验值空间）与参考空间之间的距离，即观察值落入参考值的概率。置信区间越大，说明置信度越高。在统计学中，一般要求置信度在90%-99%之间。相对而言，所谓误差范围就是指观察到的实际误差平均值，但不是全部，而是一个区间。具体说来，置信区间就是根据一定的概率估计被观察值落入该区间的概率，而并非其绝对值，例如， 0.05表示观察到的实际误差值为0.05%，并非真正的0.05。

95%置信区间通常表示为95%的测量次数和标准差。当然，它不是直接从理式推导出来的，因为两者之间没有必然的联系。实际上，估计区间是假设总体的各种属性是的。如果人们的总体具有某些共同的属性，比如家庭结构类型相似，就可能存在异质性。由于异质性，就会产生不确定的属性。假定人们都拥有同一套技能，那么每一个具有相同技能的人就应该会得到同样的测验分数。这时，只要每一个参加测验的人都具有同样的测验分数，则该分数就称为置信分数，也叫做置信度。换句话说，置信度就是这样一种度量：某属性发生的可能性。

95%置信区间也可以看作是随机效应的体现。如果某研究将1000名成年人随机地分为两组，那么这两组成年人在其他方面将有很大的不同，从而使研究者无法确定哪一组是更有代表性的。这种情况下，

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人们倾向于采用95%置信区间的概念，把这两组成年人放在一起比较，而忽略两组成年人之间的差别。因此，对于一项科学研究来讲，设计者往往利用置信区间进行一系列的假设检验，例如，通过给两组成年人都赋予同样的评分，以评价对错误信息的处理。

95%置信区间的作用主要是可以分析观测结果的平均水平或离散程度。为了研究的需要，首先要求取平均值，然后用标准差来反映结果的离散程度。这样就可以将多次测量的平均数的数值用95%置信区间的数值来表示。 95%置信区间是统计分析中最简单、最常用的一个区间，我们通常所说的标准差或平均数等就是95%置信区间的应用。 95%置信区间的作用主要是可以分析观测结果的平均水平或离散程度。

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