skew计算公式
来源：华佗小知识
在数学和统计学中，skew是指概率分布的偏斜度，表示了概率密度函数的偏斜程度。当概率密度函数均匀分布时，skew为0；当右尾较长时，skew为正数；当左尾较长时，skew为负数。
常用的skew计算公式有两种，分别是Fisher-Pearson的矩法和估计法。 1. Fisher-Pearson矩法：
skew = [n/(n-1)(n-2)] * Σ[(xi-̄x)^3/s^3] (i=1,2,..,n)
其中，n为样本容量，xi为第i个观测值，x̄为样本均值，s为样本标准差。这个公式中，首先将每个观测值与样本均值的差的三次方除以样本标准差的三次方相加，然后乘以一个系数
2. 估计法：
skew = [Σ(xi-̄x)^3/n]/s^3
其中，n为样本容量，xi为第i个观测值，x̄为样本均值，s为样本标准差。这个公式中，首先将每个观测值与样本均值的差的三次方相加，然后除以样本标准差的三次方。
这两个公式都是常用的计算样本skew的公式，在实际应用中可以根据具体情况选择使用。
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