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专利名称：一种基于K近邻的贝叶斯个性化推荐方法及装置专利类型：发明专利
发明人：刘宏志,郭政,赵鹏,吴中海,张兴申请号：CN201710351281.9申请日：20170518公开号：CN107025311A公开日：20170808
摘要：本发明公开了一种基于K近邻的贝叶斯个性化推荐方法，包括：1)通过用户的行为数据寻找用户的K近邻；2)根据观测到的用户正反馈项目以及由该用户的k近邻用户组成的用户群的正反馈项目，对项目集合进行划分；3)确定用户对项目的对级别偏好关系；4)最大化所有用户在项目集合上的概率得到目标函数；用户对项目的预测采用矩阵分解模型实现；采用随机梯度下降法对目标函数中的参数进行求解。本发明还公开了一种基于K近邻的贝叶斯个性化推荐装置。本发明考虑了用户之间的相互影响，并通过该影响对项目集合进行划分，减少了未观测项目的个数，有效地缓解了推荐过程中数据不平衡和数据稀疏性带来的负面影响。
申请人：北京大学,北京华品博睿网络技术有限公司
地址：100871 北京市海淀区颐和园路5号
国籍：CN
代理机构：北京君泊知识产权代理有限公司
代理人：王程远
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