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专利名称：一种基于多光谱巡检图像的杂草智能识别方法专利类型：发明专利
发明人：岳国良,路艳巧,孙翠英,曹红卫,常浩,王丽丽,刘勇,高
艳海,何瑞东
申请号：CN201811590807.X申请日：20181225公开号：CN109784205A公开日：20190521
摘要：一种基于多光谱巡检图像的杂草智能识别方法。本发明涉及深度学习图像识别领域，特别是涉及一种基于神经网络对巡检图像中杂草的识别方法。本发明以提高多光谱巡检图像中杂草的识别率为目标，以多光谱巡检图像中杂草的特征为基础，结合卷积神经网络方法，解决多光谱巡检图像中电力设备附近杂草识别问题。通过对多光谱巡检图像进行样本数据增广和图像分割，依据杂草和依附的电力设备的特征，在不丢失边缘信息的情况下，获得完整的区域分割结果。接着引入区域生成网络，提取出整幅图像的基础信息，然后再对图像提取固定个数的候选框的图像特征，和改进的图像分类网络连接在一起，得到最终的卷积神经网络模型对杂草进行智能识别。
申请人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网河北能源技术服务有限公司
地址：050021 河北省石家庄市体育南大街238号
国籍：CN
代理机构：北京航智知识产权代理事务所(普通合伙)
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