一种大数据的分类预测方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种大数据的分类预测方法专利类型：发明专利

发明人：卢萌萌,苏鹏,安俊峰,于蕊,杨硕东申请号：CN2019102248.6申请日：20190325公开号：CN109978049A公开日：20190705

摘要：本发明提出一种大数据的分类预测方法，包括主要发明内容如下：基于权重判断的多种特征融合方法、使用同步分类处理模块进行分类。总体的具体步骤如下：①采集大数据样本；②进行小波变换，FFT，EMD三个变换；③取得上述三个算法的特征；④基于权重判断的多种特征融合处理；⑤使用同步分类处理模块分类。权重的获得方法为：用熵值法和层次分析法得到初始权重，然后用GA‑BP进行优化分析，得到相对准确的权重，同步分类处理模块的特征为，进行多种分类器的协同处理判断，使用BP、SVM、RBF三种算法。本发明技术效果为：提高大数据分类预测的准确率。

申请人：山东劳动职业技术学院(山东劳动技师学院)

地址：250022 山东省济南市槐荫区经十路23266号

国籍：CN

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