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工程数学形成性考核作业3答案

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工程数学作业(第三次)(满分 100 分)

第 4 章 随机事件与概率

(一)单项选择题

⒈ A , B 为两个事件,则( B)成立. A. ( A  B)  B  A B. ( A  B)  B  A C. ( A  B)  B  A D. ( A  B)  B  A ⒉如果( C)成立,则事件 A 与 B 互为对立事件. A. AB  

B. AB  U

C. AB   且 AB  U

D. A 与 B 互为对立事件

⒊10 张奖券中含有 3 张中奖的奖券,每人购买 1 张,则前 3 个购买者中恰有 1 人中奖的概率为(D ). A. C 3  0.72  0.3 10

B. 0.3

C. 0.72  0.3 D. 3  0.72  0.3

4. 对于事件 A , B ,命题(C )是正确的. A. 如果 A , B 互不相容,则 A , B 互不相容

B. 如果 A  B ,则 A  B

C. 如果 A , B 对立,则 A , B 对立

D. 如果 A , B 相容,则 A , B 相容

⒌某随机试验的成功率为 p(0  p 1) ,则在 3 次重复试验中至少失败 1 次的概率为(D ).

A. (1  p)3

6. 设随机变量 X

B. 1  p3 C. 3(1  p) D. (1  p)3  p(1  p)2  p2 (1  p)

~ B(n , p) ,且 E ( X )  4.8 , D( X )  0.96 ,则参数n 与 p 分别是(A ).

B. 8, 0.6

C. 12, 0.4

D. 14, 0.2

A. 6, 0.8

7. 设 f ( x) 为连续型随机变量 X 的密度函数,则对任意的a , b (a  b) , E ( X )  (A ).

A.

C.





 b

xf ( x)dx

B. D.

b a

xf ( x)dx f ( x)dx

a

f ( x)dx







8. 在下列函数中可以作为分布密度函数的是(B ).

3sin x ,   x  

A. f ( x)   2 2

其它 0 ,

sin x , 0  x  

B. f ( x)   2

其它 0 ,

3sin x , 0  x  

C. f ( x)   2

其它 0 ,

sin x , 0  x  

D. f ( x)  

其它 0 ,

9. 设连续型随机变量 X 的密度函数为 f ( x) ,分布函数为 F ( x) ,则对任意的区间(a , b) ,

则 P(a  X  b)  ( D). A. F (a)  F (b)

b

C. f (a)  f (b)

B. D.



a b

F ( x)dx f ( x)dx

a

10.设 X 为随机变量, E ( X )  , D( X )  2 ,当(C )时,有 E (Y)  0 , D(Y)  1 . A. Y  X   C. Y 

B. Y  X  

X  



D. Y 

X  2

(二)填空题

⒈从数字 1,2,3,4,5 中任取 3 个,组成没有重复数字的三位数,则这个三位数是偶数的概率

2 为 . 5

2.已知 P( A)  0.3, P( B)  0.5 ,则当事件 A , B 互不相容时, P( A  B)  0.8

P( AB )  0.3

3. A , B 为两个事件,且 B  A ,则 P( A  B)  PA.

4. 已知 P( AB)  P( AB ) , P( A)  p ,则 P( B)  1  P .

5. 若事件 A , B 相互,且 P( A)  p , P( B)  q ,则 P( A  B) p  q  pq .

6. 已知 P( A)  0.3, P( B)  0.5 ,则当事件 A , B 相互时, P( A  B)  0.65

P( A B)  0.3

 0 x  0

x 0  x  1. 7. 设随机变量 X ~ U (0 , 1) ,则 X 的分布函数 F ( x)  

1 x  1 

8. 若 X 9. 若 X

~ B(20 , 0.3) ,则 E ( X )  6 .

~ N (, 2 ) ,则 P( X   3)  2(3) .

10. E[( X  E ( X ))(Y  E (Y))] 称为二维随机变量( X , Y) 的 协方差

(三)解答题

1. 设 A , B , C 为三个事件,试用 A , B , C 的运算分别表示下列事件: ⑴ A , B , C 中至少有一个发生; ⑵ A , B , C 中只有一个发生; ⑶ A , B , C 中至多有一个发生; ⑷ A , B , C 中至少有两个发生; ⑸ A , B , C 中不多于两个发生;

⑹ A , B , C 中只有C 发生.

解:(1) A  B  C (2) ABC  ABC  ABC (3) ABC  ABC  ABC  ABC (4) AB  AC  BC (5) A  B  C (6) ABC

2. 袋中有 3 个红球,2 个白球,现从中随机抽取 2 个球,求下列事件的概率: ⑴ 2 球恰好同色;

⑵ 2 球中至少有 1 红球.

解:设 A =“2 球恰好同色”, B =“2 球中至少有 1 红球”

C 2  C 2 3  1 2

 P( A)  3 2 2 

10 5 C 5 C1C1  C 2 6  3 9

 P(B)  3 2 2 3 

10 10 C 5

3. 加工某种零件需要两道工序,第一道工序的次品率是 2%,如果第一道工序出次品则此零

件为次品;如果第一道工序出正品,则由第二道工序加工,第二道工序的次品率是 3%,求

加工出来的零件是正品的概率.

解:设 Ai  “第 i 道工序出正品”(i=1,2)

P(A1 A2 )  P(A1 )P(A2 | A1 )  (1  0.02)(1  0.03)  0.9506

4. 市场供应的热水瓶中,甲厂产品占 50%,乙厂产品占 30%,丙厂产品占 20%,甲、乙、丙

厂产品的合格率分别为 90%,85%,80%,求买到一个热水瓶是合格品的概率. 解:设 A1 \"产品由甲厂生产\" A2 \"产品由乙厂生产\" A3 \"产品由丙厂生产\"

B \"产品合格\"

P(B)  P(A1 )P(B | A1 )  P(A2 )P(B | A2 )  P(A3 )P(B | A3 )

 0.5  0.9  0.3 0.85  0.2  0.80  0.865

5. 某射手连续向一目标射击,直到命中为止.已知他每发命中的概率是 p ,求所需设计次

数 X 的概率分布. 解: P(X 1)  P

P(X  2)  (1  P)P P( X  3)  (1  P)2 P

…………

P(X  k)  (1  P)k1 P

…………

故 X 的概率分布是

2 1 3  k

 (1  p) p k12p (1  p) p  (1  p) p 

6. 设随机变量 X 的概率分布为

2 3 4 5 6  0 1 0.1 0.15 0.2 0.3 0.12 0.1 0.03

 

试求 P( X  4) , P(2  X  5) , P( X  3) .

解:

P(X  4) P(X  0)  P(X 1)  P(X  2)  P(X  3)  P(X  4)  0.1 0.15  0.2  0.3  0.12  0.87 P(2  X  5)  P(X  2)  P(X  3)  P(X  4)  P(X  5)  0.2  0.3  0.12  0.1  0.72 P(X  3) 1  P(X  3) 1  0.3  0.7

7. 设随机变量 X 具有概率密度

1

试求 P( X ) , P(  X  2) .

2 4

1

1

解: P( X ) 

2

2x , 0  x  1 f ( x)  

其它 0 ,



1 1 1

22 2 f (x)dx 2xdx  x 2 0 0 



1  4

2 1 1

P(  X  2)  f (x)dx  2xdx  x 2 1

15

4

1 4

1 4

1 4

16

8.

2 312

 2xdx  x  解: E( X )

x

 0 3 0 2 31124122 x  2xdx  x  E( X )x f (x)dx 

2x , 0  x  1 

设 X ~ f ( x)  ,求.

其它 0 ,

  xf (x)dx 1



4 0 2

1 21

D( X )  E( X 2 )  [E(x)]2   ( )2  2 3 18

0



9. 设 X ~ N(1,0.62 ) ,计算⑴ P(0.2  X  1.8) ;⑵ P( X 

0) . 解:

P(0.2  X 1.8)  P(1.33 X 1 1.33)  (1.33)  (1.33)  2(1.33) 1  2  0.90821  0.81 0.2

X  1

P( X  0)  P(  1.67)  1  (1.67)  1  0.9525 0.0475

0.6

10. 设 X 1 , X 2 ,

2

, X n 是同分布的随机变量, 已知 E ( X ) 1  , D( X ) 1  ,设

1 n n i 1

1 n

1

1

Xi )  n E( X1  X 2  Xn )  n [E( X1 )  E( X 2 )  E( Xn )] n i1

解: E( X ) E(

1

 n  n

1 n

D( X ) D( n  X i ) 

i1

1

2 n

1

D( X1  X 2  X n ) 

2 n

[D( X1 )  D( X 2 )  D( X n )]

1

 n 2   2

n n 2

1

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