经过实践，补充了一些细节。
分两种情况：
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所有运算均能通过Tensor自带的操作来完成，这样只要写一个lua文件就行，然后直接require就可以使用了，非常方便。
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所有运算均能通过Tensor自带的操作来完成，这样只要写一个lua文件就行，然后直接require就可以使用了，非常方便。
对于第一种情况：
具体来说，lua文件写在哪呢，经过我自己的实验，我们首先来看torch目录树中的两个包含相似内容的路径：
- torch/install/share/lua/5.1/nn
- torch/extra/nn
第二个路径可以看作是源代码路径，在该路径下放置新编好的.lua文件，并在该路径的 "init.lua" 文件末尾增添 require('nn.NewLayer') 语句。NB： init.lua 文件在 require('nn')语句后会自动执行。
接着执行如下命令：
cd torch/extra/nn/
luarocks make rocks/nn-scm-1.rockspec
.lua文件(包括 NewLayer.lua 和 init.lua )就会被复制（也就是安装）到第一个路径，这样才可以在终端th中使用。当然也可以直接在第一个路径中写一个新的 .lua 文件，但是这样貌似不规范（请大神解释luarocks这样设计的机制）
对于第二种情况：
具体来说，这种情况必须经过编译安装。也就是必须执行如下命令：
cd torch/extra/nn/
luarocks make rocks/nn-scm-1.rockspec
例子以后再补充。