自动化决策与人工智能技术结合可以通过以下几个步骤实现：
数据采集和整理：首先，需要收集大量的相关数据，包括历史数据、市场数据、客户数据等。然后利用人工智能技术对这些数据进行整理、清洗和分析，提取出有用的信息和规律。
模型构建：利用人工智能技术构建预测模型或决策模型，可以采用机器学习、深度学习等技术，根据历史数据和规律来预测未来的趋势或做出决策。
实时监测和调整：将模型应用到实际决策中，同时利用人工智能技术对决策过程进行实时监测，及时发现偏差并进行调整。
自动化执行：最终，可以将经过验证的决策模型应用到自动化系统中，实现自动化决策的过程。
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