人工智能助力

高中地理试题讲评

试卷讲评具有诊断学情、深化知识、引导教学等作用，是教学承上启下的关键环节。传统讲评模式由于数据统计效率低、归因分析模糊等因素，讲评的针对性、有效性、延伸性等都在一定程度上受限。结合人工智能，通过精准诊断、动态资源生成与个性化巩固，重构讲评流程，为地理核心素养落地提供新范式。本文主要以哈尔滨市2023级高二学年学业质量检测试卷的部分试题讲评为例，进行人工智能在高中地理试题讲评中的应用探索。

一、梳理解题思路，拓展讲评维度

人工智能能为教师提供丰富的教学资源，帮助教师拓宽教学思路。在解题时，它不仅呈现能够答案，还深入分析题目情境的逻辑结构、考点以及学生常见的理解误区。对于客观题，人工智能能结合教材内容、学科课程标准、高考考情等，精准推断命题意图，进而得出较为准确的答案；针对主观题，人工智能可进一步基于预设的分值，对给定的参进行分析，指出其中可能存在的疏漏或表述不当之处，从答案的完整性、逻辑性、专业性等方面提出优化建议，帮助补充答题要点、调整语言表达，使答案更加完善。

另外，人工智能还能整合多个角度的答题思路，为教师提供多样化的答案参考。这些思路涵盖不同的分析视角和解题方法，有助于教师完善答案，也能够帮助学生强化解题思路、接触到更多元的解题路径，提升其应对复杂问题的能力。

人工智能能结合学科知识体系，为教师拓展讲评的广度和深度。它可以关联与试题相关的其他知识点、跨章节内容甚至学科交叉知识，为教师提供丰富的拓展思路，使讲评不仅局限于当前试题，还能帮助学生巩固学科知识、了解高考考向、提供解题方法。

二、丰富讲评内容，创新讲评形式

人工智能在解题过程中，会对图文材料进行提取、解读，利用情境信息，并通过教学内容从知识理论的角度破解出题人意图。与传统的试题讲评相比，人工智能能够充分调取互联网上的多元化信息，帮助教师进行题目情境的扩充，使得讲评更加立体、全面，不是简单的“就题论题”。如，教师可以下达指令，从时空维度的动态延伸或纵深拓展：以登封村题组为例，下达指令“结合11-13题情境，查询不同时间阶段广州登封村非裔的分布情况及从事行业。”，可以快速了解登封村非裔各阶段相关情况。通过人工智能数据接入，帮助学生更度认知情境，拓宽视野。

除此之外，人工智能还可以推荐典型的、相似的、易混淆的等多种个性化情境。如在本题组的分析解答之后，deepseek给出了备课建议：“可补充类似案例（如义务中东聚居区）”。教师也可以自行调整、细化指令协助进行案例的乡土化，根据学校所在地区调整案例，进行基于乡土地理的知识扩充和案例教学，如西安的“回坊”、哈尔滨的犹太社区等。

人工智能还能借助多媒体技术创新高中地理试题的讲评形式，让静态的题目情境变得生动有趣，如将试题中的地理场景通过动画演示、VR或AR技术呈现出来。

三、精准诊断学情，提高讲评效率

将试卷得分情况与人工智能进行对接，人工智能通过对学生答题数据的全面分析，精准诊断学情，为试题讲评找准重点。同时，人工智能还能分析学生的错误类型，是概念混淆、图表解读失误还是综合分析能力不足等。这样，教师在讲评时就能减少“面面俱到”的、冗长的模式，将精力集中在学生普遍存在问题的知识点和能力维度上，提高讲评的针对性。如选择题中，第1题的得分率低，说明较多学生没有捕捉到“组装工厂”这一关键信息，获取和解读信息能力有待提升，在讲评过程中强调审题方法和提取关键信息的重要性。再如综合题，学生在第18题（1）失分严重，反映了学生针对图表信息的解读掌握不到位的情况，教师可重点讲解地理图表的阅读方法和技巧，结合题目示范如何从图表中提取有效信息，如描述折线图中的变化规律、数据的对比关系等。

人工智能可对学生答题的整体情况进行系统梳理，包括各知识点的错误率分布、不同题型的失分特点以及学生在答题过程中体现出的思维倾向等。基于这些数据生成针对整张试卷的讲评框架建议。例如，当发现学生在某类题型上普遍存在逻辑混乱的问题时，提示教师在讲评中侧重引导学生构建清晰的解题逻辑链条，帮助学生形成正确的思维路径。

试卷评阅系统接入人工智能能够大幅提高试卷分析、讲评的效果。平台可根据学生的答题数据进行长期跟踪和分析，生成班级整体和学生个体的学习趋势报告，帮助教师了解学生的学习进度和整体水平，及时调整教学计划和讲评策略，教师可以在后续的讲评中加大对薄弱知识点的讲解力度，增加相关练习题的数量和难度；也可以在课后为不同学生提供个性化的试题讲评支持，生成个性化的错题集、学习报告、练习题等，为学生推荐个性化的课后巩固练习，满足不同层次学生的学习需求。结合人工智能的试卷评阅系统能更加优化数据分析、试卷纠错、考点强化等功能。

此外，人工智能也可以结合学生端平板等设备，进行实时互动等，还可以快速对学生的作答进行批改和分析，教师可以即时掌握学生的学习情况，并对个别学生的个性化问题进行指导。由此，在人工智能的支持下，系统及时学情反馈，辅助教师进行课堂组织、调整教学节奏。

在运用人工智能辅助高中地理试卷讲评时，需要把握技术辅助与教育本质的平衡。教师需确保人工智能输出内容的科学性、准确性以及与学科学段特征、学生学情的匹配性；要保留教师主导权，生成的讲评方案需经教师审核、调整，避免过度依赖算法……人工智能助力试卷讲评的方式还需教师不断探索，让技术真正服务于教学，实现从"知识纠错"到"思维培养"的转变。